اشترك

الاستمرار بالحساب الحالي

شارك
شارك
Article image
حقوق الصورة: شتر ستوك/ تعديل إم آي تي تكنولوجي ريفيو العربية.



تختلف الحوسبة التطورية عن التعليم العميق في ابتكار حلول غير موجودة بعد.

2021-11-21 15:31:25

20 نوفمبر 2021
تكمن قوة الذكاء الاصطناعي في خلق حلول جديدة وإبداعية، وليست في نمذجة ما نعرفه بالفعل، ما يجعل الذكاء الاصطناعي الإبداعي من خلال الحوسبة التطورية "التعلم العميق التالي" المحتمل. الذكاء الاصطناعي الإبداعي أو التعلم العميق؟ تعتمد معظم تطبيقات الذكاء الاصطناعي على النمذجة، أي التعلم الآلي للنماذج الإحصائية التي تجعل من الممكن التنبؤ بالقرار الصحيح في موقف ما. حيث يوجد كميات هائلة من البيانات الخاضعة للإشراف، والتي تحدد الإجابة الصحيحة لكل حالة إدخال. مع القدرات الحسابية الحالية، من الممكن تدريب الشبكات العصبونية الاصطناعية على الاستفادة من البيانات. لكن يوجد حالات لا تكون فيها الحلول الصحيحة أو الجيدة معروفة، ولكن يجب اكتشافها، وهنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي

أدخل بريدك الإلكتروني واقرأ المقال مجاناً

أنشئ حساباً مجاناً واقرأ مقالتين مجاناً كل شهر من أوسع تشكيلة محتوى أنتجته ألمع العقول العالمية والعربية.