content_cookies111:string(1656) "{"id":1660,"content_cookies":null,"user_header":{"SERVER_SOFTWARE":"Apache\/2.4.52 (Debian)","REQUEST_URI":"\/how-machine-learning-and-sensors-are-helping-farmers-boost-yields\/","REDIRECT_STATUS":"200","HTTP_X_FORWARDED_PROTO":"https","HTTP_CONNECTION":"upgrade","HTTP_HOST":"technologyreview.ae","HTTP_CF_CONNECTING_IP":"3.214.184.223","HTTP_CF_IPCOUNTRY":"US","HTTP_ACCEPT_ENCODING":"gzip","HTTP_CF_RAY":"80b0ea1a6aa5393e-IAD","HTTP_CF_VISITOR":"{\\\"scheme\\\":\\\"https\\\"}","HTTP_USER_AGENT":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)","HTTP_ACCEPT":"text\/html,application\/xhtml+xml,application\/xml;q=0.9,*\/*;q=0.8","HTTP_ACCEPT_LANGUAGE":"en-US,en;q=0.5","HTTP_CDN_LOOP":"cloudflare","PATH":"\/usr\/local\/sbin:\/usr\/local\/bin:\/usr\/sbin:\/usr\/bin:\/sbin:\/bin","SERVER_SIGNATURE":"Apache\/2.4.52 (Debian) Server at technologyreview.ae Port 80<\/address>\n","SERVER_NAME":"technologyreview.ae","SERVER_ADDR":"172.18.0.14","SERVER_PORT":"80","REMOTE_ADDR":"3.214.184.223","DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","REQUEST_SCHEME":"http","CONTEXT_PREFIX":"","CONTEXT_DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","SERVER_ADMIN":"webmaster@localhost","SCRIPT_FILENAME":"\/var\/www\/html\/index.php","REMOTE_PORT":"54984","REDIRECT_URL":"\/how-machine-learning-and-sensors-are-helping-farmers-boost-yields\/","GATEWAY_INTERFACE":"CGI\/1.1","SERVER_PROTOCOL":"HTTP\/1.1","REQUEST_METHOD":"GET","QUERY_STRING":"","SCRIPT_NAME":"\/index.php","PHP_SELF":"\/index.php","REQUEST_TIME_FLOAT":1695452466.556923,"REQUEST_TIME":1695452466,"argv":[],"argc":0,"HTTPS":"on"},"user_ip":"3.214.184.223","user_agent":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)"}"
برنامج يُحدث ثورة في الزراعة؛ حيث يضمن الاختيار الأمثل للبذور، ويقلِّل من استخدام الأسمدة، ويكشف العلامات المبكرة للأمراض.
2018-09-21 08:08:06
2021-07-15 15:32:20
21 سبتمبر 2018
إهداء هذه المقالة
هذه الميزة مخصصة للمشتركين يمكنهم مشاركة المواضيع بحد اقصى 10 مواد من كافة مواقع مجرة
دائماً ما يتبنى القطاع الزراعي وسائل عصرية، ولكن معظم المزارعين يكافحون من أجل جمع البيانات المفيدة، أو من أجل تحليلها بطرق مفيدة، ولكن ذلك يتغير الآن؛ فالأدوات الناشئة التي بدأت تظهر في مجالَي جمع البيانات وتحليلها تساعد على زيادة المحاصيل الزراعية، وتجعل الزراعة أكثر استدامة، وذلك بحسب تعبير سام إيثينجتون؛ رئيس المكتب العلمي في شركة "كلايميت كوربوريشن".
فقد قال في خلال حديثه في 12 سبتمبر في مؤتمر إيمتيك -الذي تُنظمه منصة إم آي تي تكنولوجي ريفيو– إننا في غضون السنوات العشر القادمة "سنشهد تطوراً هائلاً في مجال أجهزة الاستشعار وجمع البيانات الواردة من المزارع".
كما أن كلايميت كوربوريشن -التي تم تأسيسها أساساً على يد زوجين من موظفي جوجل السابقين في 2006، وهي الآن مملوكة من قِبل عملاق الصناعات الكيميائية "باير" الألمانية- قد قامت بتطوير أدوات لجمع المعلومات الواردة من مجموعة متنوعة من المصادر، بما في ذلك أجهزة الاستشعار، سواءٌ المثبتة على المعدات الزراعية أو التي في داخل أرضية الحقول؛ وذلك ليتم بعد ذلك تحليل البيانات الواردة من كلا نوعي المُستشعرات هذين في السحابة الإلكترونية.
سجل في نشرة الخوارزمية
ابق مواكباً لأحدث أخبار وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في قطاعك، وتأثيراته المستقبلية على مجال عملك.
تم الإشتراك بنجاح !هناك خطأ ما, حاول مجدداً
إضافة إلى أن الشركة تعمل على بناء نماذج متطورة بشكلٍ متزايد؛ بحيث تستطيع مساعدة المزارعين في معرفة أي من المحاصيل الهجينة هو الذي سينتج مردوداً أكبر من الغلال في ظل شروط معينة على صعيد الطقس والتربة، أو تساعدهم في معرفة مستويات الأسمدة التي ستكون مثالية في بيئة معينة.
كما أن هناك أدوات أخرى -كالطائرات المسيرة، والأقمار الصناعية، والكاميرات الميدانية- يمكنها أن تساعد المزارعين في اكتشاف العلامات المبكِّرة على الأمراض؛ وبالتالي يستجيبون لها.
وتعمل النماذج البرمجية للشركة على مساعدة المزارعين في إنتاج 8 أنواع إضافية من المحاصيل في الفدان الواحد (الفدان الواحد يعادل نحو 4,000 متر مربع)، والذي يمكنه أن يشكِّل فرقاً مالياً هائلاً في المشاريع الزراعية التي غالباً ما تمتلك هامشاً ضئيلاً، وذلك بحسب تعبير إيثينجتون، كما يضيف أن نماذج الشركة تتمكن -بنسبة 80% تقريباً من حالات الاستخدام- من التفوق على توصيات العلماء الدارسين في مجال إدارة التربة وإنتاج المحاصيل.
وإن هذه الأنواع من الأدوات يمكنها -بالإضافة إلى مساعدة المزارعين على كسب رزقهم- أن تحظى بأهمية حاسمة لتلبية الاحتياجات العالمية من الغذاء؛ وذلك نظراً للظروف المتقلِّبة التي يُحدثها التغير المناخي بشكل متزايد.
أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر براعة في اجتياز الاختبارات المصممة لقياس القدرات الإبداعية عند البشر، ففي دراسة نُشِرت في مجلة ساينتيفيك ريبورتس (Scientific Reports) مؤخراً، حققت بوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي متوسط درجات أعلى من البشر في مهمة الاستخدامات البديلة (Alternate Uses Task)، وهي اختبار شائع الاستخدام لقياس هذه القدرات.
نستخدم ملفات تعريف الارتباط لتحسين تجربتك، استمرار استخدامك للموقع يعني موافقتك على ذلك. سياسة الخصوصيةأوافقX
Privacy & Cookies Policy
Privacy Overview
This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these cookies, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may have an effect on your browsing experience.
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.
Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.