content_cookies111:string(2292) "{"id":63265,"content_cookies":null,"user_header":{"SERVER_SOFTWARE":"Apache\/2.4.52 (Debian)","REQUEST_URI":"\/%D9%81%D8%B1%D9%82-%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D9%84%D8%A3%D8%B9%D9%85%D8%A7%D9%84-%D9%88%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A\/?utm_source=ActiveCampaign&utm_medium=email&utm_campaign=newsletter_algorithm_daily_03_05_23","REDIRECT_STATUS":"200","HTTP_X_FORWARDED_PROTO":"https","HTTP_CONNECTION":"upgrade","HTTP_HOST":"technologyreview.ae","HTTP_CF_CONNECTING_IP":"44.192.254.173","HTTP_CF_IPCOUNTRY":"US","HTTP_ACCEPT_ENCODING":"gzip","HTTP_CF_RAY":"80afa5e86a8707b6-IAD","HTTP_CF_VISITOR":"{\\\"scheme\\\":\\\"https\\\"}","HTTP_USER_AGENT":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)","HTTP_ACCEPT":"text\/html,application\/xhtml+xml,application\/xml;q=0.9,*\/*;q=0.8","HTTP_ACCEPT_LANGUAGE":"en-US,en;q=0.5","HTTP_CDN_LOOP":"cloudflare","PATH":"\/usr\/local\/sbin:\/usr\/local\/bin:\/usr\/sbin:\/usr\/bin:\/sbin:\/bin","SERVER_SIGNATURE":"Apache\/2.4.52 (Debian) Server at technologyreview.ae Port 80<\/address>\n","SERVER_NAME":"technologyreview.ae","SERVER_ADDR":"172.18.0.14","SERVER_PORT":"80","REMOTE_ADDR":"44.192.254.173","DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","REQUEST_SCHEME":"http","CONTEXT_PREFIX":"","CONTEXT_DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","SERVER_ADMIN":"webmaster@localhost","SCRIPT_FILENAME":"\/var\/www\/html\/index.php","REMOTE_PORT":"54552","REDIRECT_URL":"\/\u0641\u0631\u0642-\u0630\u0643\u0627\u0621-\u0627\u0644\u0623\u0639\u0645\u0627\u0644-\u0648\u0627\u0644\u0630\u0643\u0627\u0621-\u0627\u0644\u0627\u0635\u0637\u0646\u0627\u0639\u064a\/","REDIRECT_QUERY_STRING":"utm_source=ActiveCampaign&utm_medium=email&utm_campaign=newsletter_algorithm_daily_03_05_23","GATEWAY_INTERFACE":"CGI\/1.1","SERVER_PROTOCOL":"HTTP\/1.1","REQUEST_METHOD":"GET","QUERY_STRING":"utm_source=ActiveCampaign&utm_medium=email&utm_campaign=newsletter_algorithm_daily_03_05_23","SCRIPT_NAME":"\/index.php","PHP_SELF":"\/index.php","REQUEST_TIME_FLOAT":1695439187.499286,"REQUEST_TIME":1695439187,"argv":["utm_source=ActiveCampaign&utm_medium=email&utm_campaign=newsletter_algorithm_daily_03_05_23"],"argc":1,"HTTPS":"on"},"user_ip":"44.192.254.173","user_agent":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)"}"
هذه الميزة مخصصة للمشتركين يمكنهم مشاركة المواضيع بحد اقصى 10 مواد من كافة مواقع مجرة
ذكاء الأعمال (Business intelligence) والذكاء الاصطناعي (Artificial intelligence) هما مصطلحان مرتبطان ارتباطاً وثيقاً وغالباً ما يتم الخلط بينهما، لكن هناك بعض الاختلافات الرئيسية بينهما.
ذكاء الأعمال هو مجموعة من الطرق والإجراءات التي تسمح للشركات بجمع البيانات وتخزينها وتحليلها واستخلاص نتائج مفيدة منها. الهدف من ذلك هو مساعدة الشركات على اتخاذ قرارات أفضل من خلال تزويدها بتحليل صحيح ومتعمق للبيانات.
من ناحية أخرى، يعد الذكاء الاصطناعي أحد العلوم التي يمكن من خلالها إنشاء آلات أو أنظمة ذكية قادرة على التفكير والتعلم والعمل بشكل مستقل. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في مجموعة متنوعة من المجالات، مثل معالجة اللغة الطبيعية والتعرف على الصور وتحليل البيانات.
الاختلافات الرئيسية بين ذكاء الأعمال والذكاء الاصطناعي
الفرق الرئيسي بين ذكاء الأعمال والذكاء الاصطناعي هو أن ذكاء الأعمال يركّز بشكلٍ أساسي على البشر، بينما يركز الذكاء الاصطناعي على الآلات والأنظمة. بمعنى آخر، تم تصميم أدوات ذكاء الأعمال لمساعدة البشر على اتخاذ قرارات أفضل في عملهم، بينما تم تصميم أدوات الذكاء الاصطناعي لجعل الآلات والأنظمة قادرة على القيام بالأشياء نيابةً عن البشر.
فرق آخر رئيسي بين ذكاء الأعمال والذكاء الاصطناعي هو مدى التعقيد، فأدوات ذكاء الأعمال غير معقدة وسهلة الاستخدام والفهم نسبياً، ولا تتطلب الكثير من الخبرة للتعامل معها، بينما تعتبر أدوات الذكاء الاصطناعي أكثر تعقيداً. يعود ذلك إلى أن الذكاء الاصطناعي يتطلب فهماً عميقاً بالرياضيات وعلم البيانات وعلوم الحاسوب والبرمجة وغيرها.
على الرغم من الاختلافات بينهما، يمكن استخدام ذكاء الأعمال والذكاء الاصطناعي معاً لإنشاء حلول قوية يمكن أن تساعد الشركات على النجاح. على سبيل المثال، تساعد حلول الذكاء الاصطناعي في جمع البيانات الصحيحة وتصنيفها وتحليلها، وهذا يمكّن الشركات من الحصول على معلومات مفيدة بسرعة كبيرة ويساعد المسؤولين فيها على اتخاذ القرارات الصحيحة.
أيضاً، يمكن تطوير أنظمة ذكاء أعمال مدعومة بالذكاء الاصطناعي لمساعدة الموظفين في الشركات على أداء أعمالهم ومهامهم بسرعة أكبر. على سبيل المثال، يمكن دمج بوتات الدردشة الذكية مع خدمة العملاء، بذلك تقوم هذه البوتات بالإجابة عن أسئلة العملاء وتوفر الكثير من الوقت والجهد على الموظفين البشر.
تساعد أدوات ذكاء الأعمال الشركات على استخلاص معلومات مفيدة من بياناتها، بينما يمكن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لأتمتة المهام واتخاذ القرارات في الشركات. هذا يعني أنه من خلال الجمع بين ذكاء الأعمال والذكاء الاصطناعي، تستطيع الشركات اكتساب ميزة تنافسية تنعكس على طريقة عملها وتزيد من إيراداتها.
فيما يلي بعض الأمثلة على كيفية استخدام ذكاء الأعمال في الشركات:
البيع بالتجزئة: يستخدم تجار التجزئة أدوات ذكاء الأعمال لتحليل بيانات العملاء ومعرفة اهتماماتهم وتفضيلاتهم، ثم تقديم منتجات تتطابق مع هذه الاهتمامات والتفضيلات.
الرعاية الصحية: يمكن استخدام ذكاء الأعمال للتنبؤ باحتياجات المريض المستقبلية، مثل الطلب على خدمات معينة. يساعد ذلك على تحسين التخطيط وتخصيص الموارد. يمكن أيضاً استخدام البيانات لتحديد المرضى المعرضين لخطر الإصابة بأمراض معينة أو الذين لا يمتثلون لخطط العلاج، واستخدام هذه المعلومات للتدخل المبكر ومنع حدوث مضاعفات.
التصنيع: يستخدم المصنّعون ذكاء الأعمال لتتبع بيانات الإنتاج وتحديد أوجه القصور وتحسين عملية مراقبة الجودة.
المالية: قد تستخدم المؤسسات المالية ذكاء الأعمال لتحسين خدمة العملاء من خلال تحديد احتياجات العملاء ومعالجتها. يمكن أن يساعد ذلك على الاحتفاظ بالعملاء وتحسين سمعة المؤسسات.
فيما يلي بعض الأمثلة على أنظمة الذكاء الاصطناعي المستخدمة اليوم:
أنظمة التوصية: تستخدم هذه الأنظمة الذكاء الاصطناعي للتوصية بالمنتجات أو الخدمات التي قد يكون العملاء مهتمين بها. على سبيل المثال، تستخدم شركة نتفليكس (Netflix) الذكاء الاصطناعي للتوصية بالأفلام والبرامج التلفزيونية التي قد تعجبك استناداً إلى اهتماماتك السابقة.
محركات البحث: تستخدم محركات البحث مثل جوجل الذكاء الاصطناعي لفهم معنى استعلام البحث وعرض قائمة بمواقع الويب التي من المحتمل أن تحتوي على المعلومات التي يتم البحث عنها.
البريد العشوائي: تستخدم خدمات البريد الإلكتروني الذكاء الاصطناعي لتحديد الرسائل غير المرغوب فيها ورسائل التصيد الاحتيالي.
السيارات ذاتية القيادة: تستخدم السيارات ذاتية القيادة الذكاء الاصطناعي للتعرف على الطرق وتجنب العقبات دون تدخل بشري.
المساعدون الافتراضيون: يستخدم فيها الذكاء الاصطناعي لفهم اللغة الطبيعية والاستجابة للأوامر الصوتية.
عندما أعلنت الصين في يوليو/ تموز عن فرض قيود على تصدير الجرمانيوم والغاليوم، كان هذا الإجراء بمثابة تذكير لمدى سيطرة الصين على سلسلة التوريد العالمية للمعادن الحيوية، وهي مجموعة من 50 معدناً تعدّها الحكومة الأميركية ذات أهمية استراتيجية كبيرة.
كشفت شركة آبل الأميركية عن أحدث ابتكاراتها ومنتجاتها في
نستخدم ملفات تعريف الارتباط لتحسين تجربتك، استمرار استخدامك للموقع يعني موافقتك على ذلك. سياسة الخصوصيةأوافقX
Privacy & Cookies Policy
Privacy Overview
This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these cookies, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may have an effect on your browsing experience.
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.
Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.
