هي طريقة يتم فيها تقسيم الصورة الرقمية إلى مجموعات فرعية مختلفة تسمى مقاطع الصورة، والتي تساعد في تقليل تعقيد الصورة لجعل معالجة وتحليل الصورة أكثر بساطة.
يشكل البكسل الواحد أصغر مكون في الصور الرقمية، ووظيفة تقطيع الصورة هي جمع هذه الوحدات الصغيرة التي تنتمي لنفس الفئات لاستخدامها لاحقاً في أغراض مختلفة.
توجد منهجيتان معتمدتان لتقطيع الصورة الرقمية وهما:
تعتمد على اكتشاف التشابه بين بكسلات الصورة لتشكيل جزء أو غرض، بناء على عتبة معينة. تعتمد خوارزميات التعلم الآلي مثل خوارزميات التجميع على هذا النوع لتقطيع الصورة.
تعتمد على انقطاع قيم البكسلات المتشابهة المتتالية في الصورة. تستخدم تقنيات اكتشاف الخط والحواف هذا النوع للحصول على نتائج التجزئة الوسيطة التي يمكن معالجتها لاحقاً للحصول على الصورة المجزأة النهائية.
تختلف تقنية تقطيع الصورة الرقمية بناء على الغرض المراد منها، وتقسم التقنيات إلى خمسة أقسام وهي:
توجد العديد من التطبيقات المهمة التي تستخدم تقنيات تقطيع الصورة الرقمية مثل:
