check_post_to_show: string(2085) "{"is_valid":1,"global_remaining_posts_to_view":0,"remaining_posts_to_view":0,"number_all_post":0,"number_post_read":0,"exceeded_daily_limit":0,"is_watched_before":0,"user_agent":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)","user_ip":"18.205.26.39","user_header":{"SERVER_SOFTWARE":"Apache\/2.4.52 (Debian)","REQUEST_URI":"\/technodad\/%D8%A7%D9%84%D8%A8%D9%8A%D8%A7%D9%86%D8%A7%D8%AA-%D8%BA%D9%8A%D8%B1-%D8%A7%D9%84%D9%85%D9%87%D9%8A%D9%83%D9%84%D8%A9\/","REDIRECT_STATUS":"200","HTTP_X_FORWARDED_PROTO":"https","HTTP_CONNECTION":"upgrade","HTTP_HOST":"technologyreview.ae","HTTP_CDN_LOOP":"cloudflare","HTTP_CF_IPCOUNTRY":"US","HTTP_ACCEPT_ENCODING":"gzip","HTTP_CF_RAY":"82f04f51ae753b41-IAD","HTTP_CF_VISITOR":"{\\\"scheme\\\":\\\"https\\\"}","HTTP_USER_AGENT":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)","HTTP_ACCEPT":"text\/html,application\/xhtml+xml,application\/xml;q=0.9,*\/*;q=0.8","HTTP_ACCEPT_LANGUAGE":"en-US,en;q=0.5","HTTP_CF_CONNECTING_IP":"18.205.26.39","PATH":"\/usr\/local\/sbin:\/usr\/local\/bin:\/usr\/sbin:\/usr\/bin:\/sbin:\/bin","SERVER_SIGNATURE":"Apache\/2.4.52 (Debian) Server at technologyreview.ae Port 80<\/address>","SERVER_NAME":"technologyreview.ae","SERVER_ADDR":"172.18.0.13","SERVER_PORT":"80","REMOTE_ADDR":"18.205.26.39","DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","REQUEST_SCHEME":"http","CONTEXT_PREFIX":null,"CONTEXT_DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","SERVER_ADMIN":"webmaster@localhost","SCRIPT_FILENAME":"\/var\/www\/html\/index.php","REMOTE_PORT":"46710","REDIRECT_URL":"\/technodad\/\u0627\u0644\u0628\u064a\u0627\u0646\u0627\u062a-\u063a\u064a\u0631-\u0627\u0644\u0645\u0647\u064a\u0643\u0644\u0629\/","GATEWAY_INTERFACE":"CGI\/1.1","SERVER_PROTOCOL":"HTTP\/1.1","REQUEST_METHOD":"GET","QUERY_STRING":null,"SCRIPT_NAME":"\/index.php","PHP_SELF":"\/index.php","REQUEST_TIME_FLOAT":1701485924.364668,"REQUEST_TIME":1701485924,"argv":[],"argc":0,"HTTPS":"on"},"content_user_category":"paid","content_cookies":{"status":0,"sso":{"content_id":20554,"client_id":"1d1883f4-87d0-4156-8903-e6ceb0cb4224"},"count_read":null},"is_agent_bot":1}"
عبارة عن بيانات بأشكال مختلفة لم يتم تنسيقها وفقاً لنموذج بيانات أو مخطط محدد مسبقاً، وبالنتيجة لا يمكن تخزينها في قواعد البيانات العلائقية التقليدية. تنمو البيانات غير المهيكلة بشكل سريع جداً نظراً لتزايد الاعتماد على التطبيقات والخدمات الرقمية. وتشير التقديرات إلى أن ما نسبته 80 إلى 90 بالمئة من البيانات التي يتم توليدها وجمعها من قبل الشركات هي بيانات غير مهيكلة.
تتألف البيانات غير المهيكلة بمعظمها من نصوص وصور ومقاطع فيديو أو صوت وصفحات ويب تم جمعها من مصادر مختلفة. ومن الأمثلة على هذه المصادر المستندات النصية والعروض التقديمية ورسائل البريد الإلكتروني وإجابات الاستبيانات. بالإضافة إلى السجلات والمحادثات والنسخ المكتوبة من مكالمات مراكز الاتصال وخدمة العملاء والمنشورات على مواقع التواصل الاجتماعي والمدونات. كما تعتبر البيانات التي يتم جمعها من أجهزة الاستشعار وتجهيزات المصانع وأجهزة إنترنت الأشياء الأخرى غير مهيكلة أيضاً.
تخزن البيانات غير المهيكلة في مستودعات خاصة مثل بحيرات البيانات وقواعد البيانات غير العلائقية. وتعتبر هذه البيانات ثروة حقيقية من حيث المعلومات الموجودة ضمنها، والتي تستخدم في مجالات واسعة أهمها نظم دعم عمليات اتخاذ القرار. سابقاً كان تحليل هذا النوع من البيانات صعباً للغاية. لكن اليوم وبفضل تقنيات الذكاء الاصطناعي لا سيما التعلم الآلي والتعلم العميق وتنقيب البيانات؛ بات من الممكن تحليل كميات هائلة منها. وذلك بهدف استكشاف الأنماط والتوجهات والأفكار المفيدة للأعمال.
عبارة عن بيانات بأشكال مختلفة لم يتم تنسيقها وفقاً لنموذج بيانات أو مخطط محدد مسبقاً، وبالنتيجة لا يمكن تخزينها في قواعد البيانات العلائقية التقليدية. تنمو البيانات غير المهيكلة بشكل سريع جداً نظراً لتزايد الاعتماد على التطبيقات والخدمات الرقمية. وتشير التقديرات إلى أن ما نسبته 80 إلى 90 بالمئة من البيانات التي يتم توليدها وجمعها من قبل الشركات هي بيانات غير مهيكلة.
تتألف البيانات غير المهيكلة بمعظمها من نصوص وصور ومقاطع فيديو أو صوت وصفحات ويب تم جمعها من مصادر مختلفة. ومن الأمثلة على هذه المصادر المستندات النصية والعروض التقديمية ورسائل البريد الإلكتروني وإجابات الاستبيانات. بالإضافة إلى السجلات والمحادثات والنسخ المكتوبة من مكالمات مراكز الاتصال وخدمة العملاء والمنشورات على مواقع التواصل الاجتماعي والمدونات. كما تعتبر البيانات التي يتم جمعها من أجهزة الاستشعار وتجهيزات المصانع وأجهزة إنترنت الأشياء الأخرى غير مهيكلة أيضاً.
تخزن البيانات غير المهيكلة في مستودعات خاصة مثل بحيرات البيانات وقواعد البيانات غير العلائقية. وتعتبر هذه البيانات ثروة حقيقية من حيث المعلومات الموجودة ضمنها، والتي تستخدم في مجالات واسعة أهمها نظم دعم عمليات اتخاذ القرار. سابقاً كان تحليل هذا النوع من البيانات صعباً للغاية. لكن اليوم وبفضل تقنيات الذكاء الاصطناعي لا سيما التعلم الآلي والتعلم العميق وتنقيب البيانات؛ بات من الممكن تحليل كميات هائلة منها. وذلك بهدف استكشاف الأنماط والتوجهات والأفكار المفيدة للأعمال.
نستخدم ملفات تعريف الارتباط لتحسين تجربتك، استمرار استخدامك للموقع يعني موافقتك على ذلك. سياسة الخصوصيةأوافقX
Privacy & Cookies Policy
Privacy Overview
This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these cookies, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may have an effect on your browsing experience.
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.
Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.
