اشترك

الاستمرار بالحساب الحالي

شارك
شارك
Article image
الصورة الأصلية: ناتاشا كونيل عبر أنسبلاش | تعديل: إم آي تي تكنولوجي ريفيو العربية



تكمن الفكرة في تطوير طريقة استرجاع معلومات جديدة مستوحاة من كيفية تذكر العصبونات الحيوية المعلومات والخبرات السابقة.

2020-10-19 10:00:55

2022-01-06 20:02:40

19 أكتوبر 2020
يبرز مصطلح التعلم العميق عند الحديث عن التطبيقات والابتكارات الجديدة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي؛ فهي الطريقة التي يتزايد الاعتماد عليها ليس فقط من قبل الباحثين في المؤسسات الأكاديمية بل أيضاً من قِبل العديد من الشركات التي تريد إضفاء قدرات معالجة ذكية لمنتجاتها وخدماتها. إلا أن التعلم العميق نفسه له مشاكله، وبالرّغم من كونه يمثل إحدى القوى الدافعة الأساسية للذكاء الاصطناعي، إلا أن أداءه لا يزال مرتبطاً ببعض المحدوديات. ينتمي التعلم العميق لعائلة من الخوارزميات المعروفة باسم التعلم الآلي، وببساطة، فإن هذا المصطلح يشير إلى البرامج أو الخوارزميات القادرة على تكوين خبرة أو معرفة جديدة من البيانات المدُخلة إليها، وبذلك فإن الخوارزمية تُحسن من أدائها في…

سجل في نشرة الخوارزمية

ابق مواكباً لأحدث أخبار وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في قطاعك، وتأثيراته المستقبلية على مجال عملك.