check_post_to_show: string(2022) "{"is_valid":1,"global_remaining_posts_to_view":0,"remaining_posts_to_view":0,"number_all_post":0,"number_post_read":0,"exceeded_daily_limit":0,"is_watched_before":0,"user_agent":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)","user_ip":"44.212.96.86","user_header":{"SERVER_SOFTWARE":"Apache\/2.4.52 (Debian)","REQUEST_URI":"\/technodad\/%D8%A7%D9%84%D9%86%D9%85%D9%88%D8%B0%D8%AC-%D8%A7%D9%84%D8%A3%D8%B3%D8%A7%D8%B3%D9%8A\/","REDIRECT_STATUS":"200","HTTP_X_FORWARDED_PROTO":"https","HTTP_CONNECTION":"upgrade","HTTP_HOST":"technologyreview.ae","HTTP_CDN_LOOP":"cloudflare","HTTP_CF_IPCOUNTRY":"US","HTTP_ACCEPT_ENCODING":"gzip","HTTP_CF_RAY":"83088d21cd9a1ff8-IAD","HTTP_CF_VISITOR":"{\\\"scheme\\\":\\\"https\\\"}","HTTP_USER_AGENT":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)","HTTP_ACCEPT":"text\/html,application\/xhtml+xml,application\/xml;q=0.9,*\/*;q=0.8","HTTP_ACCEPT_LANGUAGE":"en-US,en;q=0.5","HTTP_CF_CONNECTING_IP":"44.212.96.86","PATH":"\/usr\/local\/sbin:\/usr\/local\/bin:\/usr\/sbin:\/usr\/bin:\/sbin:\/bin","SERVER_SIGNATURE":"Apache\/2.4.52 (Debian) Server at technologyreview.ae Port 80<\/address>","SERVER_NAME":"technologyreview.ae","SERVER_ADDR":"172.18.0.17","SERVER_PORT":"80","REMOTE_ADDR":"44.212.96.86","DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","REQUEST_SCHEME":"http","CONTEXT_PREFIX":null,"CONTEXT_DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","SERVER_ADMIN":"webmaster@localhost","SCRIPT_FILENAME":"\/var\/www\/html\/index.php","REMOTE_PORT":"43692","REDIRECT_URL":"\/technodad\/\u0627\u0644\u0646\u0645\u0648\u0630\u062c-\u0627\u0644\u0623\u0633\u0627\u0633\u064a\/","GATEWAY_INTERFACE":"CGI\/1.1","SERVER_PROTOCOL":"HTTP\/1.1","REQUEST_METHOD":"GET","QUERY_STRING":null,"SCRIPT_NAME":"\/index.php","PHP_SELF":"\/index.php","REQUEST_TIME_FLOAT":1701740114.27411,"REQUEST_TIME":1701740114,"argv":[],"argc":0,"HTTPS":"on"},"content_user_category":"paid","content_cookies":{"status":0,"sso":{"content_id":46570,"client_id":"1d1883f4-87d0-4156-8903-e6ceb0cb4224"},"count_read":null},"is_agent_bot":1}"
تمت صياغة مصطلح النموذج الأساسي لأول مرة من قِبل فريق ستانفورد للذكاء الاصطناعي. على الرغم من أن هذه النماذج كانت معروفة لدينا بشكلٍ غير مباشر بأسم النماذج اللغوية الكبيرة، وبعدها عام 2017 ظهر ما يعرف باسم النماذج التحويلية لتكون ولادة فكرة النماذج الأساسية، وفي عام 2018 تم تقديم النماذج الشهيرة وهي بيرت من جوجل وتشات جي بي تي من أوبن أيه آي.
أنواع النماذج الأساسية
يمكن تصنيف النماذج الأساسية إلى عدة أنواع حسب الغرض الذي صُممت له، ومن أشهر هذه الأنواع:
نماذج أساسية لمعالجة اللغة الطبيعية
تُعد النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) نماذج الأساس لمعالجة اللغة الطبيعية، بحيث يتم تدريب النماذج اللغوية الكبيرة على كميات ضخمة من مجموعات البياناتللتعرف على الأنماط والعلاقات الموجودة في البيانات النصية، وتهدف إلى تعلم كيفية تمثيل البيانات النصية بدقة.
تعد نماذج الانتشار أمثلة شائعة للنماذج الأساسية للرؤية الحاسوبية. وظهرت نماذج الانتشار كفئة جديدة قوية من النماذج التوليدية العميقة مع أحدث الإمكانات في حالات الاستخدام المتعدد، مثل توليد الصور والبحث عن الصور وتوليد الفيديو وغيره، وتفوقت هذه النماذج على الشبكات التوليدية التنافسية بقدراتها التوليدية.
من أمثلتها نماذج مثل دال-2 (Dalle-2) وميدجورني، كما يمكن أن تعمل نماذج الانتشار كنماذج أساسية لمعالجة اللغات الطبيعية ومهام توليد الوسائط المختلفة مثل تحويل النص إلى فيديو وتحويل النص إلى صورة.
تمت صياغة مصطلح النموذج الأساسي لأول مرة من قِبل فريق ستانفورد للذكاء الاصطناعي. على الرغم من أن هذه النماذج كانت معروفة لدينا بشكلٍ غير مباشر بأسم النماذج اللغوية الكبيرة، وبعدها عام 2017 ظهر ما يعرف باسم النماذج التحويلية لتكون ولادة فكرة النماذج الأساسية، وفي عام 2018 تم تقديم النماذج الشهيرة وهي بيرت من جوجل وتشات جي بي تي من أوبن أيه آي.
أنواع النماذج الأساسية
يمكن تصنيف النماذج الأساسية إلى عدة أنواع حسب الغرض الذي صُممت له، ومن أشهر هذه الأنواع:
نماذج أساسية لمعالجة اللغة الطبيعية
تُعد النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) نماذج الأساس لمعالجة اللغة الطبيعية، بحيث يتم تدريب النماذج اللغوية الكبيرة على كميات ضخمة من مجموعات البياناتللتعرف على الأنماط والعلاقات الموجودة في البيانات النصية، وتهدف إلى تعلم كيفية تمثيل البيانات النصية بدقة.
تعد نماذج الانتشار أمثلة شائعة للنماذج الأساسية للرؤية الحاسوبية. وظهرت نماذج الانتشار كفئة جديدة قوية من النماذج التوليدية العميقة مع أحدث الإمكانات في حالات الاستخدام المتعدد، مثل توليد الصور والبحث عن الصور وتوليد الفيديو وغيره، وتفوقت هذه النماذج على الشبكات التوليدية التنافسية بقدراتها التوليدية.
من أمثلتها نماذج مثل دال-2 (Dalle-2) وميدجورني، كما يمكن أن تعمل نماذج الانتشار كنماذج أساسية لمعالجة اللغات الطبيعية ومهام توليد الوسائط المختلفة مثل تحويل النص إلى فيديو وتحويل النص إلى صورة.
نستخدم ملفات تعريف الارتباط لتحسين تجربتك، استمرار استخدامك للموقع يعني موافقتك على ذلك. سياسة الخصوصيةأوافقX
Privacy & Cookies Policy
Privacy Overview
This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these cookies, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may have an effect on your browsing experience.
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.
Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.
