فرع من علوم الحاسوب يُركز على تطوير تقنيات تساعد الحواسيب على الرؤية وفهم المحتوى البصري بنفس طريقة رؤية البشر لما حولهم. تعد الرؤية الحاسوبية من أهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وتقوم على تدريب الحواسيب على معالجة الصور الرقمية ومقاطع الفيديو من خلال نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق؛ بحيث تصبح قادرة على تحديد وتصنيف الأشياء وتزويدنا بمعلوماتٍ متنوعة حولها أو اتخاذ قرار ما.
بدأت التجارب ضمن مجال الرؤية الحاسوبية في خمسينيات القرن الماضي باستخدام أولى الشبكات العصبونية. وقد شهدت أنظمتها تطوراً كبيراً منذ ذلك الوقت مع تضخم المحتوى البصري الرقمي؛ فباتت اليوم قادرة على أداء العديد من المهمات مثل:
تعتمد خوارزميات الرؤية الحاسوبية المُستخدمة اليوم على التعرف على الأنماط. ويتم ذلك من خلال تدريب الحواسيب على كمية هائلة من البيانات البصرية؛ إذ تقوم تلك الحواسيب بمعالجة الصور ووصف الأشياء الموجودة ضمنها والعثور على الأنماط في تلك الأشياء. فعلى سبيل المثال إذا استخدمنا مجموعة كبيرة من صور الأزهار في عملية التدريب؛ سيقوم نموذج الذكاء الاصطناعي بتحليل تلك الصور وتحديد الأنماط المتشابه فيها، وفي نهاية العملية سيقوم بإنشاء تصنيف يدعى "زهرة". بالنتيجة سيصبح قادراً على تمييز الأزهار بدقة في أي صورة أخرى.
تتواجد أنظمة الرؤية الحاسوبية في جوانب كثيرة من حياتنا اليوم، وأهمها:
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.
Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.