اشترك

الاستمرار بالحساب الحالي

شارك
شارك
Article image
حقوق الصورة: شترستوك. تعديل إم آي تي تكنولوجي ريفيو العربية.



يكتشف نهج التعلم الآلي هذا التغييرات البسيطة بين الأصوات، وهو مرن بدرجة كافية ليتم تطبيقه على أنواع مختلفة من الإشارات والمهمات.

2022-04-07 15:30:30

07 أبريل 2022
طور باحثون من المعهد الفيدرالي السويسري للتكنولوجيا في زيورخ (ETH Zürich) طريقة جديدة تعتمد على التعلم الآلي، يمكن أن تكتشف ما إذا كانت الآلة تعمل جيداً دون أعطال، أو تتطلب صيانة. اكتشاف الأعطال في الآلات عن طريق أصواتها تُصدر جميع الآلات أصواتاً، من السكك الحديدية حتى المولدات. يمكن للأذن الخبيرة تحديد أصواتها في حالتها الطبيعية، وتمييز الأصوات غير الطبيعية التي تدل على وجود عطب في الآلة، والذي يدل بدوره على حاجتها للصيانة أو الإصلاح الفوري قبل فوات الأوان، وتفاقم العطب ليصبح عيباً إصلاحه مكلف. مع تطور الميكروفونات الحديثة، أصبح بالإمكان تسجيل النغمات والضوضاء والإشارات الصوتية، لمراقبة أي صوت غريب، وأصبح  لتحليلها أهمية كبيرة في تشغيل وصيانة الآلات، وكل ذلك بتكلفة مقبولة، خاصة بالنسبة لغير الخبراء الذين لا يمكنهم تمييز الأصوات غير الطبيعية. تتم معالجة هذه الأصوات والإشارات وتحليل البيانات باستخدام طرق منها "التحويل المويجي"، وهي طريقة تحلل مجموعة من الموجات التي هي عبارة عن اهتزازات موضعية في

أدخل بريدك الإلكتروني واقرأ المقال مجاناً

أنشئ حساباً مجاناً واقرأ مقالتين مجاناً كل شهر من أوسع تشكيلة محتوى أنتجته ألمع العقول العالمية والعربية.