معالج منفصل مصمم خصيصاً لمعالجة عمليات الحوسبة المطلوبة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي؛ مثل تدريب نماذج التعلم الآلي. تتضمن تطبيقات التعلم الآلي والتعلم العميق تنفيذ عدد كبير من العمليات الحسابية الجبرية الخطية بشكل متوازي. ونظراً لكون تنفيذها يتطلب قدرات معالجة كبيرة، تم اللجوء إلى المسرعات. حيث يتألف المُسرع من عتاد حاسوبي خاص مُصمم لتسريع تنفيذ تلك العمليات وتحسين الأداء وتقليل التأخير الزمني، بالإضافة إلى تخفيض كلفة تطوير التطبيقات.
هناك العديد من الأنواع المختلفة لمُسرعات الذكاء الاصطناعي المناسبة للتطبيقات المختلفة، وهي:
يمكن لمُسرعات الذكاء الاصطناعي أن تقدم كفاءة استخدام طاقة أعلى بحوالي 100 إلى 1,000 ضعف من الحواسيب العادية. كما أنها تقدم أداء عالٍ جداً، ولذلك تخفض التأخير الزمني اللازم للحصول على نتائج.
