تكنوضاد ذكاء اصطناعي

التعلم الموحَّد | FEDERATED LEARNING


أو التعلم التعاوني، وهو إحدى تقنيات التعلم الآلي وفيه يتم تدريب خوارزميات التعلم الآلي على بيانات محلية موجودة في الأجهزة الطرفية ومن دون إرسال هذه البيانات إلى المخدِّم أو تبادلها بين الأجهزة المختلفة.
يتيح التعلم الموحَّد لمجموعة من البرامج أو المطورين ببناء نموذج تعلم آلي فعال من دون مشاركة بيانات المستخدمين، وبالتالي يعالج مشاكل خصوصية وأمن البيانات. وكانت شركة جوجل أول من أطلق هذا المفهوم في عام 2017.
كما قامت شركة آبل باستخدام هذه التقنية مؤخراً في تدريب نسخٍ مختلفة من نموذج التعرف على صوت المتكلم على جميع أجهزة مستخدميها باستخدام بيانات الصوت المتاحة على هذه الأجهزة محلياً فقط، ثم يقوم بإرسال النماذج المُحدَّثة فقط إلى المخدِّم المركزي ليتم دمجها في النموذج الرئيسي. وبهذه الطريقة، فإن جودة المساعد الصوتي في التعرف الصحيح على هوية المتكلم تتحسن بشكلٍ متواصل رغم أن بيانات الصوت الخام لا تغادر أبداً أجهزة الآيفون والآيباد الخاصة بهم.


مفاهيم من نفس المحور


مقالات تم ذكر هذا المصطلح فيها


بدعم من تقنيات