تكنوضاد ذكاء اصطناعي

التعلم الفعال | ACTIVE LEARNING


ما هو التعلم الفعال؟

شكل من أشكال التعلم الآلي شبه الموجّه تقوم فيه الخوارزميات بإختيار البيانات التي ترغب بالتعلم منها، وتطلب من المصدر البشري معلومات إضافية عنها مثل وسم البيانات بالمخرجات المرغوبة. يهدف التعلم الفعّال إلى تسريع عملية التعلم لا سيما في الحالات التي لا تتوفر فيها مجموعة كبيرة من البيانات الموسومة. ومن أشهر تطبيقاته وسم البيانات في مجال معالجة اللغات الطبيعية، ويمكن أن يعطي نتائج مماثلة لتلك التي تعطيها خوارزميات التعلم الموجّه مع تدخل بسيط من قبل البشر.

كيف يعمل التعلم الفعال؟

تقوم فكرة التعلم الفعّال على اختيار الخوارزميات لمجموعة جزئية من البيانات من مجموعة البيانات غير الموسومة، وتطلب من المستخدم وسمها. ويتم اختيار تلك البيانات بالتحديد انطلاقاً من تنبؤ الخوارزميات بأن وسمها سيؤدي إلى نتائج أفضل بالنسبة لمشكلة معينة، أي يمكن اعتبار هذه الخوارزميات فضولية. تتميز النماذج في هذا النوع بحاجتها لأقل قدر من بيانات التدريب، وتعتبر مناسبة جداً لتطبيقات تحليل النصوص والتعرف على الكلام والصور حيث تكون البيانات الموسومة غير متوفرة.


مفاهيم من نفس المحور


مقالات تم ذكر هذا المصطلح فيها


بدعم من تقنيات