content_cookies111:string(1853) "{"id":11653,"content_cookies":null,"user_header":{"SERVER_SOFTWARE":"Apache\/2.4.52 (Debian)","REQUEST_URI":"\/%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-%D9%88%D8%AA%D8%B4%D8%AE%D9%8A%D8%B5-%D9%83%D9%88%D8%B1%D9%88%D9%86%D8%A7\/","REDIRECT_STATUS":"200","HTTP_X_FORWARDED_PROTO":"https","HTTP_CONNECTION":"upgrade","HTTP_HOST":"technologyreview.ae","HTTP_CF_CONNECTING_IP":"3.236.46.172","HTTP_CF_IPCOUNTRY":"US","HTTP_ACCEPT_ENCODING":"gzip","HTTP_CF_RAY":"80f389a7ed5407f4-IAD","HTTP_CF_VISITOR":"{\\\"scheme\\\":\\\"https\\\"}","HTTP_USER_AGENT":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)","HTTP_ACCEPT":"text\/html,application\/xhtml+xml,application\/xml;q=0.9,*\/*;q=0.8","HTTP_ACCEPT_LANGUAGE":"en-US,en;q=0.5","HTTP_CDN_LOOP":"cloudflare","PATH":"\/usr\/local\/sbin:\/usr\/local\/bin:\/usr\/sbin:\/usr\/bin:\/sbin:\/bin","SERVER_SIGNATURE":"Apache\/2.4.52 (Debian) Server at technologyreview.ae Port 80<\/address>\n","SERVER_NAME":"technologyreview.ae","SERVER_ADDR":"172.18.0.9","SERVER_PORT":"80","REMOTE_ADDR":"3.236.46.172","DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","REQUEST_SCHEME":"http","CONTEXT_PREFIX":"","CONTEXT_DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","SERVER_ADMIN":"webmaster@localhost","SCRIPT_FILENAME":"\/var\/www\/html\/index.php","REMOTE_PORT":"36650","REDIRECT_URL":"\/\u0627\u0644\u0630\u0643\u0627\u0621-\u0627\u0644\u0627\u0635\u0637\u0646\u0627\u0639\u064a-\u0648\u062a\u0634\u062e\u064a\u0635-\u0643\u0648\u0631\u0648\u0646\u0627\/","GATEWAY_INTERFACE":"CGI\/1.1","SERVER_PROTOCOL":"HTTP\/1.1","REQUEST_METHOD":"GET","QUERY_STRING":"","SCRIPT_NAME":"\/index.php","PHP_SELF":"\/index.php","REQUEST_TIME_FLOAT":1696151061.975488,"REQUEST_TIME":1696151061,"argv":[],"argc":0,"HTTPS":"on"},"user_ip":"3.236.46.172","user_agent":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)"}"
هذه الميزة مخصصة للمشتركين يمكنهم مشاركة المواضيع بحد اقصى 10 مواد من كافة مواقع مجرة
يلعب التشخيص الدقيق والسريع للحالات المشتبه بإصابتها بفيروس كورونا دوراً حاسماً في الحد من انتشار المرض؛ إذ يسمح بتحقيق الاستجابة السريعة سواءً من خلال الحجر الصحي أو تقديم الرعاية المناسبة للمريض في الوقت المناسب.
وحتى الآن يجري الاعتماد في تشخيص الإصابات إلى حدٍ كبير على اختبار البلوليميراز التسلسلي (PCR) الذي يتطلب بيئة مخبرية مناسبة ويستغرق بعض الوقت قبل الحصول على النتيجة.
وفي مسعى لتسريع عملية التشخيص، قام باحثون صينيون بتطوير نموذج ذكاء اصطناعي يعتمد على التعلم العميق لاكتشاف الإصابة بفيروس كورونا في صور الصدر المقطعية المحوسبة.
سجل في نشرة الخوارزمية
ابق مواكباً لأحدث أخبار وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في قطاعك، وتأثيراته المستقبلية على مجال عملك.
تم الإشتراك بنجاح !هناك خطأ ما, حاول مجدداً
كيف قاموا بذلك؟
عمل الباحثون على تطوير نظام تعلم عميق ضعيف التوجيه باستخدام صور مقطعية محوسبة ثلاثية الأبعاد للكشف عن وجود فيروس كورونا عند المرضى. ويبين الباحثون أن هذا النظام لا يحتاج إلى وسم كل صورة لاستخدامها في مرحلة التدريب؛ ومن هنا تأتي صفة "ضعيف التوجيه"، أي يتم استخدام إحدى وسمي "مصاب بالفيروس" أو "غير مصاب بالفيروس" ودون ربط توصيفات دقيقة لتشوهات الرئة بكل صورة.
لقد لجأ الباحثون إلى تقسيم صورة الرئة لكل مريض إلى عدة أقسام باستخدام شبكة يونت UNet مدربة مسبقاً (وهي شبكة عصبونية ملتفة تم تطويرها لتقسم الصور الطبية)، ثم قاموا بتغذية هذه الأقسام إلى شبكة عصبونية عميقة للتنبؤ باحتمال الإصابة بالفيروس.
وقد تم استخدام ما يقارب 500 صورة مقطعية لمرضى من مختلف الأعمار ومن الجنسين في مرحلة تدريب الخوارزمية و131 صورة أخرى في مرحلة الاختبار.
حققت خوارزمية التعلم العميق مؤشرات أداء جيدة جداً حيث بلغت دقتها 90.1%. وأشار الباحثون إلى أن الخوارزمية لم تستغرق سوى 1.93 ثانية لمعالجة صورة كل مريض باستخدام وحدة معالجة رسومية متخصصة.
ما أهمية هذه الدراسة؟
يقول الباحثون إن نموذجهم ضعيف التوجيه للتعلم العميق يستطيع التنبؤ بدقة باحتمال الإصابة بفيروس كورونا في صور الصدر المقطعية المحوسبة. ومن شأن نظام كهذا أن يقلل من مشكلة نقص اختصاصيي الأشعة لتقييم حالة المرضى بناء على الصور المقطعية المحوسبة، مما يُسهم في تسريع عمليات التشخيص ويعزز جهود الحد من انتشار المرض.
لكن يشير الباحثون إلى بعض أوجه القصور في الدراسة مثل الاعتماد على مستشفى واحد كمصدر للصور المقطعية وضعف إمكانية تفسير خوارزمية التعلم العميق المستخدمة، بالإضافة إلى صغر حجم بيانات التدريب والاختبار.
ويقول مؤلفو الدراسة -التي لم تتم مراجعتها بعد من قِبل الأقران: "إن دراستنا تقدم حلاً نموذجياً ناجحاً لتطوير أنظمة ذكاء اصطناعي طبية لاستخدامها في حالات تفشي الأمراض الجديدة مثل كوفيد-19″.
أدى تفشي فيروس سارس CoV-2 عام 2019 إلى لفت انتباه العالم إلى فيروسات كورونا التي تعرف تغييراتها الموسمية بانتشارها بين البشر والتي تتسبب عموماً في التهابات خفيفة نسبياً في الجهاز التنفسي.
ليست مشرحة مستشفى جامعة لوساكا التعليمي (UTH)، وهو منشأة واسعة المساحة ومبنية من القرميد قرب مركز عاصمة زامبيا، بالمكان البهيج لإجراء الدراسات السريرية.
كانت جاسمين طفلة نشيطة للغاية بعمر 10 سنوات قبل أن تصاب بكوفيد-19 السنة الماضية.
نستخدم ملفات تعريف الارتباط لتحسين تجربتك، استمرار استخدامك للموقع يعني موافقتك على ذلك. سياسة الخصوصيةأوافقX
Privacy & Cookies Policy
Privacy Overview
This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these cookies, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may have an effect on your browsing experience.
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.
Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.
