content_cookies111:string(1747) "{"id":61287,"content_cookies":null,"user_header":{"SERVER_SOFTWARE":"Apache\/2.4.52 (Debian)","REQUEST_URI":"\/technodad\/%d9%86%d9%85%d9%88%d8%b0%d8%ac-%d8%a7%d9%84%d9%84%d8%ba%d8%a9-%d8%a7%d9%84%d9%83%d8%a8%d9%8a%d8%b1\/","REDIRECT_STATUS":"200","HTTP_X_FORWARDED_PROTO":"https","HTTP_CONNECTION":"upgrade","HTTP_HOST":"technologyreview.ae","HTTP_CF_CONNECTING_IP":"44.197.111.121","HTTP_CF_IPCOUNTRY":"US","HTTP_ACCEPT_ENCODING":"gzip","HTTP_CF_RAY":"80ed97622f750788-IAD","HTTP_CF_VISITOR":"{\\\"scheme\\\":\\\"https\\\"}","HTTP_USER_AGENT":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)","HTTP_ACCEPT":"text\/html,application\/xhtml+xml,application\/xml;q=0.9,*\/*;q=0.8","HTTP_ACCEPT_LANGUAGE":"en-US,en;q=0.5","HTTP_CDN_LOOP":"cloudflare","PATH":"\/usr\/local\/sbin:\/usr\/local\/bin:\/usr\/sbin:\/usr\/bin:\/sbin:\/bin","SERVER_SIGNATURE":"Apache\/2.4.52 (Debian) Server at technologyreview.ae Port 80<\/address>\n","SERVER_NAME":"technologyreview.ae","SERVER_ADDR":"172.18.0.9","SERVER_PORT":"80","REMOTE_ADDR":"44.197.111.121","DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","REQUEST_SCHEME":"http","CONTEXT_PREFIX":"","CONTEXT_DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","SERVER_ADMIN":"webmaster@localhost","SCRIPT_FILENAME":"\/var\/www\/html\/index.php","REMOTE_PORT":"43454","REDIRECT_URL":"\/technodad\/\u0646\u0645\u0648\u0630\u062c-\u0627\u0644\u0644\u063a\u0629-\u0627\u0644\u0643\u0628\u064a\u0631\/","GATEWAY_INTERFACE":"CGI\/1.1","SERVER_PROTOCOL":"HTTP\/1.1","REQUEST_METHOD":"GET","QUERY_STRING":"","SCRIPT_NAME":"\/index.php","PHP_SELF":"\/index.php","REQUEST_TIME_FLOAT":1696088709.696679,"REQUEST_TIME":1696088709,"argv":[],"argc":0,"HTTPS":"on"},"user_ip":"44.197.111.121","user_agent":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)"}"
يتم تدريب هذه النماذج على مجموعات البيانات الضخمة والتي تحتوي على مئات الملايين إلى مليارات الكلمات. تعتمد على خوارزميات معقدة تغربل مجموعات البيانات الكبيرة وتتعرف على الأنماط على مستوى الكلمة.
فئات استخدام نموذج اللغة الكبير
لتوضيح المهام التي يقوم بها هذا النموذج، سنقسمه إلى سبع فئات رئيسية وهي:
إنشاء النصوص والتلخيص وإعادة الكتابة واستخراج النص والبحث عن التشابه والتجميع والتصنيف.
كيف تعمل نماذج اللغة الكبيرة؟
تتعلم النماذج اللغوية الكبيرة من كميات هائلة من البيانات.
يعد حجم مجموعة البيانات التي يتم التدريب عليها أمراً أساسياً للحصول على الدقة وفق الخطوات التالية:
يتم تدريب نماذج اللغات الكبيرة عادةً على مجموعات بيانات ضخمة تعادل كل ما تمت كتابته على الإنترنت تقريباً منذ ظهورها.
يتم إدخال هذه النصوص في خوارزمية الذكاء الاصطناعي باستخدام التعلم غير الموجه.
يتعلم نموذج اللغة الكبير الكلمات، وكذلك العلاقات والمفاهيم الكامنة وراءها. مثلاً يتعلم التفريق بين معنيين لكلمة "عزف" بناءً على سياقها، حيث "عَزَف عن القدوم" بمعنى لم يأتِ، بينما أصل كلمة عزف تعود للآلة الموسيقية.
يصبح نموذج اللغة الكبير قادراً على تخمين الكلمات والمفاهيم وابتكار مفاهيم جديدة وإنشاء المحتوى.
تطبيقات نموذج اللغة الكبير
يمكن استخدام نماذج اللغة الكبيرة في عدد غير محصور من التطبيقات ولعل أشهرها حالياً تشات جي بي تي، إليك بعض التطبيقات الأخرى:
تحسين مجال البيع بالتجزئة من خلال توفير تجربة أفضل للعملاء من خلال بوتات الدردشة ومساعدي الذكاء الاصطناعي.
تحسين محركات البحث لتقديم إجابات أكثر محاكاة للغات الطبيعية.
الهندسة الجينية، حيث يمكن تطويرها لفهم نماذج البروتينات والحمض النووي والحمض النووي الريبي.
تحسين تجربة مطوري البرامج من خلال كتابة النصوص البرمجية بمساعدة تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة لتوفير الوقت وزيادة الإنتاجية.
استخدامها من قبل شركات بطاقات الائتمان للكشف عن الانحرافات وكشف الاحتيال المالي لحماية الأفراد.
نستخدم ملفات تعريف الارتباط لتحسين تجربتك، استمرار استخدامك للموقع يعني موافقتك على ذلك. سياسة الخصوصيةأوافقX
Privacy & Cookies Policy
Privacy Overview
This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these cookies, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may have an effect on your browsing experience.
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.
Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.