هو أسلوب من أساليب الذكاء الاصطناعي يستخدم تخزين المعلومات وكتابتها على اللوح الأسود ومن ثم استخدام هذه المعلومات لحل المشكلات المعقدة. يعمل عن طريق تجميع مصادر متنوعة من الخبرات والمعارف لتقديم حلول جزئية تسهم في حل مشكلة واحدة. تُستخدم أنظمة اللوح الأسود في العديد من المجالات، مثل التشخيص الطبي والروبوتية ومعالجة اللغة الطبيعية.
يشبه هذا النظام مكتبة مركزية للمعرفة والبيانات في الذكاء الاصطناعي. يتم استخدامه لتخزين وتبادل المعلومات بين وكلاء الذكاء الاصطناعي، ويستخدم لتخزين ومشاركة المعلومات بين الوكلاء.
يتكون نظام اللوح الأسود من ثلاثة مكونات رئيسية وهي:
لا شك أن أنظمة اللوح الأسود أدّت دوراً مهماً في تطوير مجال الذكاء الاصطناعي، إلا أنها أصبحت بحاجة للتحسين من أجل استخدامها بالشكل الأمثل.
يمكن تحسين أنظمة اللوح الأسود من خلال زيادة مستوى التفاعل بين النظام والمستخدم. غالباً ما تستخدم كوسيلة لتخزين المعلومات واستردادها، إلا أنه من الممكن استخدامها بشكل أكثر فعالية من خلال:
