شبكات المعتقد العميق DEEP-BELIEF NETWORKS (DBNs)

1 دقيقة

ما هي شبكات المعتقد العميق؟

نوع متقدم من الشبكات العصبونية التوليدية التي تعتمد على تكديس عدة شبكات تعلم غير موجَه فوق بعضها البعض للحصول على النتائج؛ حيث تُعتبر كل طبقة خفية لشبكة دخل للطبقة التالية. وعادةً ما يتم استخدام كدسة من آلات بولتزمان المقيدة أو أدوات الترميز التلقائي.

تهدف شبكات المعتقد العميق إلى تسريع عملية التعلم غير الموجَه، وتستخدم في العديد من التطبيقات مثل توليد وتصنيف الصور والتعرف على الفيديو والتقاط الحركة.

تعرف الطبقة المرئية الأدنى في شبكات المعتقد العميق باسم مجموعة التدريب. ومن هناك يمكن لكل طبقة الاتصال مع الطبقات السابقة واللاحقة، لكنّ العقد ضمن أي طبقة لا تتصل أفقياً مع بعضها البعض. وتنتهي الكدسة عادةً بطبقة تصنيف في حالة التعلم الموجَه. بينما تنتهي غالباً بدخل لمحلل تجميع في حالة التعلم غير الموجَه. وباستثناء الطبقة الأول والأخيرة فإن كل طبقة تؤدي وظيفتين هما طبقة خفية بالنسبة للعقد التي تأتي قبلها، وطبقة مرئية (خرج) بالنسبة للعقد التي تأتي بعدها.

Content is protected !!