نموذج رياضي مصمم ليحاكي العصبون البيولوجي الموجود في الجهاز العصبي لدى الإنسان، حيث يأخذ هذا النموذج قيم الدخل ويطبق عليها مجموعة من الأوزان بشكلٍ منفصل، وأخيراً يتم جمعها وتمرير المجموع عبر "تابع التفعيل" للحصول على الخرج.
يُعد العصبون الاصطناعي الوحدة الأساسية في الشبكات العصبونية الاصطناعية المستخدمة في تطبيقات التعلم الآلي، وقد تم تصميمه على يد فرانك روزنبلات (Frank Rosenblatt) عام 1957.
قسم فرانك روزنبلات العصبونات الاصطناعية إلى ثلاثة مكونات رئيسية وهي:
يوجد نوعان أساسيان من العصبونات الاصطناعية وهما:
تمثّل الإشارات الكهربائية التي يستقبلها التشعب الشجري الموجود في العصبون البيولوجي من محاور العصبونات الأخرى بقيم عددية في العصبون الاصطناعي، وتتم نمذجة عملية تعديل تلك الإشارات في التشابكات العصبية بين التشعبات والمحاور بضرب كل قيمة دخل بقيمة أخرى تُسمى الوزن، بينما إشارة الخرج التي تُطلق فقط عندما تتجاوز القوة الإجمالية لإشارات الدخل عتبة معينة، فتمثّل من خلال حساب المجموع الموزون لإشارات الدخل وتطبيق تابع خطوة على ذلك المجموع لحساب الخرج، وأخيراً كما في العصبون البيولوجي تماماً، يعتبر الخرج الناتج دخلاً لعصبون أو مجموعة من العصبونات الاصطناعية الأخرى
