هذه الميزة مخصصة للمشتركين يمكنهم مشاركة المواضيع بحد اقصى 10 مواد من كافة مواقع مجرة
روبوت يمتلك حاستي الرؤية واللمس
استخدم فريق من الباحثين الأوروبيين خوارزميات التعلم العميق والهندسة الروبوتية لتطوير روبوت جديد قادر على الجمع بين حاستي الرؤية واللمس، لمحاكاة طريقة عمل الدماغ.
ابق مواكباً لأحدث أخبار وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في قطاعك، وتأثيراته المستقبلية على مجال عملك.
تم الإشتراك بنجاح !هناك خطأ ما, حاول مجدداً
وقد انطلق العلماء من فكرة أن الدماغ يجمع المعلومات باستمرار من جميع الحواس الست على نحو يبدو أنه يتم بلا مجهود يذكر، وهي ميزة تكافح حتى أكثر أنظمة الذكاء الاصطناعي تقدماً لتقليدها؛ لذا حاول العلماء إلقاء ضوء جديد على الآليات العصبية الكامنة وراء هذا الأمر، من خلال إنشاء روبوتات تحاكي طرق عملها الداخلية الدماغ.
استكشاف العالم على طريقة أدمغة الفئران
في النموذج الجديد -المسمى مالتيبريدنت (MultiPrednet)– تعاون سيرييل بينارتز أستاذ الإدراك وعلوم النظم العصبية في جامعة أمستردام، مع مصممي النماذج الحاسوبية شيرين دورا وساندر بوهتي وخورخي ميجياس، لبناء هياكل شبكات عصبونية للإدراك، استناداً إلى بيانات واقعية مستمدة من الفئران. ويتكون النموذج الجديد من وحدتين للمدخلات المرئية واللمسية ووحدة ثالثة تدمج بينهما. في المقطع التالي، يشرح العلماء الكيفية التي يعمل بها الروبوت وطريقة تدريبه بشكل تفصيلي.
ولاختبار قدرات النموذج في جسم مادي، تعاون الباحثون مع البروفسور مارتن بيرسون الذي يعمل في مختبر بريستول للروبوتات -وهو أكبر مركز أكاديمي للأبحاث الخاصة بالروبوتات في المملكة المتحدة- لدمج مالتيبريدنت في ويسكيآي (Whiskeye)، وهو روبوت يشبه القوارض يستكشف بيئته بشكل مستقل، باستخدام كاميرات مثبتة على الرأس تعمل كالعيون و24 شعيرة صناعية لجمع معلومات اللمس.
أفضلية على أنظمة التعلم العميق
يشير الباحثون إلى أن المؤشرات الأولى تدل على أن النموذج يتمتع بأفضلية على أنظمة التعلم العميق التقليدية، لا سيما فيما يتعلق بالتنقل والتعرف على المواقع المألوفة، وهو اكتشاف يبحث فيه الفريق حالياً بشكل أكبر.
ونقل موقع (نيوروساينس نيوز) المتخصص في أبحاث علم الأعصاب، عن بينارتز قوله إن الأمر لا يقتصر على إمكانية تحسين الروبوتات من خلال استخدام معرفتنا بشأن الدماغ، بل يمكن لهذا الأمر أن يساعدنا على فهم الدماغ نفسه بشكل أفضل.
وتشبه الطريقة التي تتدرب بها الشبكات العصبونية في نموذج مالتيبريدنت الطريقة التي يعتقد العلماء أن دماغنا يتعلم من خلالها: من خلال توليد تنبؤات مستمرة بشأن العالم من حولنا ومقارنتها بالمدخلات الحسية الفعلية، ثم تكييف الشبكة لتجنب إشارات الخطأ في المستقبل.
ولتسريع البحث، أجرى العلماء عملية محاكاة للروبوت على منصة (Neurorobotics) التابعة لإيبراينز، الأمر الذي يتيح لهم إجراء تجارب طويلة تحت ظروف محكومة. ويخطط الفريق أيضاً لاستخدام منصات الحوسبة العصبية لتطوير نماذج أكثر تفصيلاً للتحكم والإدراك في المستقبل.
باحث ماجستير في جامعة فيينا بالنمسا، وحاصل على بكالوريوس العلوم السياسية من جامعة القاهرة عام 2010، ثم دبلومة في المفاوضات الدولية من نفس الجامعة. عمل في صحيفة الشروق المصرية منذ عام 2013، ثم وكالة أنباء الشرق الأوسط منذ عام 2015، وكتب العديد من … المزيد المقالات عن السياسة الدولية لمجلة (دير شبيجل) الألمانية. ويعمل حالياً كاتباً في إم آي تي تكنولوجي ريفيو العربية.
أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر براعة في اجتياز الاختبارات المصممة لقياس القدرات الإبداعية عند البشر، ففي دراسة نُشِرت في مجلة ساينتيفيك ريبورتس (Scientific Reports) مؤخراً، حققت بوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي متوسط درجات أعلى من البشر في مهمة الاستخدامات البديلة (Alternate Uses Task)، وهي اختبار شائع الاستخدام لقياس هذه القدرات.
نستخدم ملفات تعريف الارتباط لتحسين تجربتك، استمرار استخدامك للموقع يعني موافقتك على ذلك. سياسة الخصوصيةأوافقX
Privacy & Cookies Policy
Privacy Overview
This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these cookies, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may have an effect on your browsing experience.
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.
Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.