اشترك

الاستمرار بالحساب الحالي

شارك
شارك


استخدم الفريق مجموعة بياناتٍ من تقييمات المخاطر التي أجرتها خوارزمية كومباس، والتي تتضمن معلومات حول 7,000 متهم حقيقي، وقد جاءت النتائج متقاربة.

2020-02-25 11:00:08

2020-04-01 09:14:26

25 فبراير 2020
Article image

مصدر الصورة: بيكساباي
يقول الخبر  وجدت دراسةٌ جديدة أن خوارزميات تقييم المخاطر تتفوق على البشر أحياناً في التنبؤ باحتمال إعادة اعتقال مجرم خلال سنتين من إطلاق سراحه. لكن يبقى أداء الاثنين، أي البشر والخوارزميات، متواضعاً. تفاصيل الدراسة  حاول باحثون من جامعتي ستانفورد وكاليفورنيا في بيركلي إعادة إجراء تجربة من عام 2018 والتي وجدت أن أداء الأشخاص الذين لم يتلقوا أي تدريب كان بنفس جودة أداء برنامج تقييم المخاطر المستخدم على نطاق واسع والمسمى كومباس COMPAS. يتم تدريب خوارزميات تقييم المخاطر باستخدام البيانات التاريخية للمدعى عليهم، ويُفترض بها أن تساعد القضاة على تقرير وجوب سجن المدعى عليه أو إطلاق سراحه في انتظار المحاكمة. (لقد…

مصطلح اليوم


SELF SUPERVISED LEARNING

التعلم ذاتي التوجيه

نوع من أنواع التعلم الآلي الذي يستطيع التعلم مباشرة من البيانات دون الحاجة للاعتماد على مجموعات بيانات موسومة مسبقاً حتى تنجح في إنجاز مهمة ما مثل التعرف على الأجسام أو الصور أو ترجمة المقاطع النصية.