اشترك

الاستمرار بالحساب الحالي

شارك
شارك
Article image
مصدر الصورة: أرييل ديفيس



إطلاق أول اختبار كبير في مدرسة ستانفورد الطبية لمنصة تسمح لخوارزميات الذكاء الاصطناعي بالتعلم من بيانات المرضى الخاصة.

بقلم ويل نايت

2019-05-27 13:00:23

2019-05-27 13:02:09

27 مايو 2019
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُحدث تغييرات هائلة في الرعاية الصحية، ولكن هذا لن يأتي من دون ثمن كبير. ستحتاج خوارزميات الذكاء الاصطناعي إلى كميات هائلة من البيانات الطبية التي ستستخدمها للتدريب قبل أن يستطيع التعلم الآلي تقديم أساليب جديدة وفعالة لتحديد أسباب الأمراض وفهمها. وهذا يتضمن الصور الطبية والمعلومات الجينية والسجلات الإلكترونية الصحية، وجميعها معلومات حساسة. ولهذا، يعمل الباحثون على ابتكار وسائل تسمح للذكاء الاصطناعي بالتعلم من كميات كبيرة من البيانات الطبية مع منع هذه البيانات من التسرب قدر الإمكان. وسيتم اختبار إحدى الطرق الواعدة على نطاق واسع في مدرسة ستانفورد الطبية في كاليفورنيا؛ حيث يستطيع المرضى هناك اختيار تقديم…

مصطلح اليوم


DNA COMPUTING

حوسبة الحمض النووي

استخدام المكونات الجزيئية الحيوية بدلاً من الأجهزة الاصطناعية القياسية في تكنولوجيا الحاسوب، إذ تستخدم حوسبة الحمض النووي الأبجدية الجينية المكونة من أربعة حروف وهي (A G C T).