اشترك

الاستمرار بالحساب الحالي

شارك
شارك


عرض أحد الباحثين الكيفية التي يمكن بها استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي الحالية لتحليل العلاقات السببية ضمن البيانات.

2021-07-29 16:02:14

27 مايو 2019
Article image
مصدر الصورة: جيتي
خلال الأسبوع الأول من مايو، اجتمعت الأوساط البحثية في مجال الذكاء الاصطناعي في نيو أورليانز لحضور المؤتمر الدولي لتمثيل التعلم (المعروف باسم آي كلير ICLR)، وهو أحد المؤتمرات الرئيسية السنوية في هذا المجال. كان هناك أكثر من 3,000 مشارك، وأكثر من 1,500 ورقة بحثية مقدمة، مما يجعله واحداً من أهم المنتديات لتبادل الأفكار الجديدة في هذا المجال. وتتركز الجلسات الحوارية والأوراق البحثية بشكل كبير هذا العام على معالجة 4 تحديات رئيسية في التعلم العميق، هي: العدالة، والأمن، وقابلية التعميم، والعلاقة السببية. وإن كنت تتابع الموضوع مع تغطية إم آي تي تكنولوجي ريفيو، فستتعرف على التحديات الثلاثة الأولى. لقد تحدثنا من قبل كيف أن خوارزميات التعلم الآلي يعتورها التحيز بحالتها الراهنة، ومعرضة للهجمات العدائية، ولديها قدرة محدودة

أدخل بريدك الإلكتروني واقرأ المقال مجاناً

أنشئ حساباً مجاناً واقرأ مقالتين مجاناً كل شهر من أوسع تشكيلة محتوى أنتجته ألمع العقول العالمية والعربية.

مصطلح اليوم


HACKATHON

الهاكاثون

عبارة عن حدث إبداعي يجتمع فيه المبرمجون والأشخاص المهتمون بتطوير البرمجيات معاً لفترة زمنية قصيرة تمتد من يوم واحد إلى أسبوع كحد أقصى، وذلك بهدف التدريب أو حل المشكلات أو تطوير برمجيات وعتاد قابل للعمل في نهاية الحدث.



مراسلة الذكاء الاصطناعي ، إم آي تي تكنولوجي ريفيو