اشترك

الاستمرار بالحساب الحالي

شارك
شارك
Article image
مصدر الصورة: الرسوم التوضيحية لحركات اليد: ناون بروجيكت/ إم إس تك



تملك التقنية الجديدة تطبيقات عديدة في مجال السيارات ذاتية القيادة وتحليل الصور الطبية وتشخيص الأمراض.

2019-10-15 09:13:01

14 أكتوبر 2019
تمكَّن الباحثون من تقليص نماذج الرؤية الحاسوبية الأكثر تطوراً لتشغيلها على أجهزة مُنخفضة الطاقة. للتطوّر آثارُه المُؤلِمة يُعدُّ التعرُّف البصري أكثر مجال تظهر فيه براعة التعلم العميق؛ حيث تقوم خوارزميات الرؤية الحاسوبية بتحليل الصور الطبية، وتمكين السيارات ذاتيّة القيادة، وتشغيل أنظمة التعرُّف على الوجوه. غير أنَّ تدريب نماذج التعرُّف على الحركة في مقاطع الفيديو أصبحَ مُكلفاً بشكلٍ متزايد؛ مما غذَّى المخاوفَ من الآثار الكربونية لهذه التقنية ومن ازدياد محدوديّة استخدامها في البيئات فقيرة الموارد. تفاصيل البحث قام الباحثون في مخبر إم آي تي- آي بي إم واتسون للذكاء الاصطناعي بتطوير تقنية جديدة لتدريب نماذج التعرُّف على الفيديو باستخدام هاتف نقَّال أو أي جهاز آخر ذي سعة مُعالجة محدودة للغاية. وعادةً ما يقوم هذا النوع من التقنيات بمعالجة الفيديو عن طريق تقسيمه إلى إطارات صور ثم يُطبِّق خوارزميات التعرُّف على كل إطارٍ منها على حدة. بعد ذلك، ومن خلال مراقبة تغيُّر الأغراض في الإطارات المُتلاحقة، تتمكَّن من تجميع الحركات المعروضة في

ادخل بريدك الإلكتروني واقرأ هذا المقال مجاناً.

أو اشترك الآن واستفد من العرض الأقوى بمناسبة اليوم الوطني السعودي.
25% على الاشتراكات السنوية في مجرة.



مراسلة الذكاء الاصطناعي ، إم آي تي تكنولوجي ريفيو