content_cookies111:string(1927) "{"id":7417,"content_cookies":null,"user_header":{"SERVER_SOFTWARE":"Apache\/2.4.52 (Debian)","REQUEST_URI":"\/%d9%86%d9%85%d8%a7%d8%b0%d8%ac-%d8%b0%d9%83%d8%a7%d8%a1-%d8%a7%d8%b5%d8%b7%d9%86%d8%a7%d8%b9%d9%8a-%d9%85%d8%b5%d8%ba%d9%91%d8%b1%d8%a9-%d9%82%d8%af-%d8%aa%d8%ba%d9%8a%d8%b1-%d9%88%d8%ac%d9%87-%d8%a7\/","REDIRECT_STATUS":"200","HTTP_X_FORWARDED_PROTO":"https","HTTP_CONNECTION":"upgrade","HTTP_HOST":"technologyreview.ae","HTTP_CF_CONNECTING_IP":"44.197.111.121","HTTP_CF_IPCOUNTRY":"US","HTTP_ACCEPT_ENCODING":"gzip","HTTP_CF_RAY":"80f707a62b8457ac-IAD","HTTP_CF_VISITOR":"{\\\"scheme\\\":\\\"https\\\"}","HTTP_USER_AGENT":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)","HTTP_ACCEPT":"text\/html,application\/xhtml+xml,application\/xml;q=0.9,*\/*;q=0.8","HTTP_ACCEPT_LANGUAGE":"en-US,en;q=0.5","HTTP_CDN_LOOP":"cloudflare","PATH":"\/usr\/local\/sbin:\/usr\/local\/bin:\/usr\/sbin:\/usr\/bin:\/sbin:\/bin","SERVER_SIGNATURE":"Apache\/2.4.52 (Debian) Server at technologyreview.ae Port 80<\/address>\n","SERVER_NAME":"technologyreview.ae","SERVER_ADDR":"172.18.0.13","SERVER_PORT":"80","REMOTE_ADDR":"44.197.111.121","DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","REQUEST_SCHEME":"http","CONTEXT_PREFIX":"","CONTEXT_DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","SERVER_ADMIN":"webmaster@localhost","SCRIPT_FILENAME":"\/var\/www\/html\/index.php","REMOTE_PORT":"42146","REDIRECT_URL":"\/\u0646\u0645\u0627\u0630\u062c-\u0630\u0643\u0627\u0621-\u0627\u0635\u0637\u0646\u0627\u0639\u064a-\u0645\u0635\u063a\u0651\u0631\u0629-\u0642\u062f-\u062a\u063a\u064a\u0631-\u0648\u062c\u0647-\u0627\/","GATEWAY_INTERFACE":"CGI\/1.1","SERVER_PROTOCOL":"HTTP\/1.1","REQUEST_METHOD":"GET","QUERY_STRING":"","SCRIPT_NAME":"\/index.php","PHP_SELF":"\/index.php","REQUEST_TIME_FLOAT":1696187679.937633,"REQUEST_TIME":1696187679,"argv":[],"argc":0,"HTTPS":"on"},"user_ip":"44.197.111.121","user_agent":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)"}"
هذه الميزة مخصصة للمشتركين يمكنهم مشاركة المواضيع بحد اقصى 10 مواد من كافة مواقع مجرة
من يكترث بما يجري؟ طوّرتشركة جوجل في شهر أكتوبر من العام الماضي نموذجاً لغوياً يُسمى بيرت، حيث نجح في اجتياز اختبار معياري لفهم القراءة تم اعتماده منذ فترة طويلة في هذا المجال. حيث ضم الإصدار الأكبر حجماً منه 340 مليوناً من الثوابت الوسيطة، مما أدى إلى استهلاكه من الطاقة الكهربائية كميةً تكفي لإنارة منزلٍ أميركي لمدة 50 يوماً، وذلك عند تدريبه مرةً واحدة فقط.
كلما ازداد الحجم، ازداد الأمر سوءاً بدأ باحثو الذكاء الاصطناعى يقلقون من عواقب هذه النزعة في تطوير النماذج، حيث أظهر مجموعة من الباحثين في جامعة ماساتشوستس، أمهيرست، في يونيو الماضيالعواقبَ البيئيّة الناجمة عن تطوير نماذج تمتلك حجوماً هائلة بهذا القدر. كما قام الباحثون بحساب كميات الانبعاثات الكربونية الناجمة عن تدريب بيرت، ووجدوا أنها تُقارب ما ينبعث عن رحلة جوية بين نيويورك وسان فرانسيسكو ذهاباً وإياباً معاً. وإذا ما استقرأنا هذه المقادير، فإن الانبعاثات الناجمة عن جي بي تي-2 و ميجاترون إل إم ستكون أكبر بكثير.
سجل في نشرة الخوارزمية
ابق مواكباً لأحدث أخبار وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في قطاعك، وتأثيراته المستقبلية على مجال عملك.
تم الإشتراك بنجاح !هناك خطأ ما, حاول مجدداً
كما أن هذه النزعة في التطوير قد تسرّع من حصر أبحاث الذكاء الاصطناعي في مجموعة صغيرة من الشركات التكنولوجية العملاقة؛ حيث لا تمتلك المُختبرات التي تُعاني من نقص في الموارد في الأوساط الأكاديمية أو البلدان ذات الموارد المحدودة الوسائلَ اللازمة لاستخدام أو تطوير مثل هذه النماذج المُكلفة من الناحية الحسابية.
ردات فعل ناجحة استجابةً لما سلف، بدأ العديد من الباحثين يركزون علىتقليص حجوم النماذج الموجودة دون الإخلال في قدراتها. والآن، وخلال يومين متتالين، قَدَّمت ورقتان بحثيتان جديدتان تجربتين ناجحتين على النسخة الأصغر من بيرت،والتي تحوي 100 مليون من الثوابت الوسيطية.
وتُقدِّمالورقة البحثية الأولى -التي أنجزها باحثان من شركة هواوي- نموذجاً يُسمى بيرت الصغير "تايني بيرت" بحجم يبلغ أقل من سُبع حجم النموذج الأصلي، وأسرع منه بنحو 10 مرات تقريباً، كما أن قدرته على الفهم اللغوي تقارب قدرة بيرت الأصلي. أماالورقة البحثية الثانية -والتي أنجزها باحثان من شركة جوجل- فهي تُقدِّم نموذجاً أصغر بأكثر من 60 مرة عن حجم النموذج الأصليّ، ولكن قدرته على الفهم اللغويّ أسوأ بقليل من نموذج هواوي.
كيف نجحوا في ذلك؟ تستخدم كلتا الورقتين البحثيتين نسخاً مختلفةً من التقنية الشائعة لضغط النماذج والمعروفة باسم "تقطير المعرفة Knowledge distillation"؛ حيث تنطوي هذه التقنية على استخدام نموذج الذكاء الاصطناعى الكبير الذي نريد تصغيره، والذي سنسميه اصطلاحاً "المُعلّم" لتدريب نموذج أصغر بكثير نسميه "التلميذ" ليصبح على شاكلته. وللقيام بذلك، يُمكننا تلقيم كلا النموذجين بنفس المُدخلات، ثم نقوم بتعديل النموذج التلميذ حتى تتطابق مُخرجاته مع مُخرجات النموذج المُعلّم.
خارج المختبر بالإضافة إلى تحسين الوصول إلى أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي، فإن هذه النماذج الصغيرة ستساعد في توفير أحدث تطورات الذكاء الاصطناعي في الأجهزة التجاريّة. فهي ستتيح تجنّب إرسال بيانات المستهلكين إلى وسائط التخزين السحابي، مما يُحسّن مستوى كل من السرعة والخصوصية.
أما بالنسبة لنماذج اللغات الطبيعية على وجه الخصوص، فإن زيادة القدرة والفعالية على التنبؤ بالنصوص وتوليد اللغات، يمكنها أن تحسن أداء عدد لا يحصى من التطبيقات، مثل ميزة الإكمال التلقائي على هاتفك الذكي، والمُساعِدات الصوتية مثل أليكسا وجوجل أسيستانت.
كارين هاو هي مراسلة الذكاء الاصطناعي في إم آي تي تكنولوجي ريفيو. وهي تقوم على وجه الخصوص بتغطية التأثيرات الأخلاقية والاجتماعية لهذه التكنولوجيا، بالإضافة إلى تطبيقاتها في خدمة الصالح … المزيد الاجتماعي.
إليكم أحدث أخبار الذكاء الاصطناعي كما وردت في نشرة الخوارزمية اليوم.
نستخدم ملفات تعريف الارتباط لتحسين تجربتك، استمرار استخدامك للموقع يعني موافقتك على ذلك. سياسة الخصوصيةأوافقX
Privacy & Cookies Policy
Privacy Overview
This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these cookies, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may have an effect on your browsing experience.
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.
Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.