اشترك

الاستمرار بالحساب الحالي

شارك
شارك


أظهرت دراسة جديدة من جامعة كامبريدج مشاكل كبيرة في أداء خوارزمية تعلم عميق بمجال معالجة الصور الطبية ما قد ينتج عنه أخطاء كارثية في التشخيص.

2020-05-16 17:00:45

2021-04-18 14:06:49

16 مايو 2020
Article image
مصدر الصورة: المعهد القومي للأمراض عبر أنسبلاش
ساعد استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي في مجال التشخيص الطبي عموماً في تحسين إمكانات التقنيات المتوافرة حالياً، ومساعدة الأطباء على اتخاذ قراراتٍ تشخيصية أكثر دقة، بما يُفضي بالنتيجة إلى رفع كفاءة نظام الرعاية الصحية ككل. وعلى وجه التحديد، حصل مجال التصوير الشعاعي على دعمٍ كبير من خوارزميات الذكاء الاصطناعي من أجل تحسين جودة الصور لإظهار تفاصيل أعضاء جسم الإنسان بشكلٍ أفضل من ذي قبل، وهو الأمر الذي من شأنه المساعدة على رفع دقة الكشف عن الأورام الخبيثة، أو حتى إمكانية تمييز الأورام الحميدة عن تلك الخبيثة. أهم الخوارزميات المستخدمة في التشخيص الطبي الشعاعي بشكلٍ عام، يستخدم مصطلح خوارزميات التصنيف (Classification Algorithms)…

مصطلح اليوم


SELF SUPERVISED LEARNING

التعلم ذاتي التوجيه

نوع من أنواع التعلم الآلي الذي يستطيع التعلم مباشرة من البيانات دون الحاجة للاعتماد على مجموعات بيانات موسومة مسبقاً حتى تنجح في إنجاز مهمة ما مثل التعرف على الأجسام أو الصور أو ترجمة المقاطع النصية.