حصاد الذكاء الاصطناعي اليوم: شكاوى في أوروبا ضد «إكس» بسبب استخدام بيانات المستخدمين لتدريب الذكاء الاصطناعي وفريق صيني يبتكر أول رقاقة تعتمد بالكامل على الضوء

إليكم أحدث أخبار الذكاء الاصطناعي كما وردت في نشرة حصاد الذكاء الاصطناعي اليوم. يمكنكم التسجيل في النشرة من هنا.

طوّر فريق من العلماء في العاصمة الصينية بكين أول رقاقة ذكاء اصطناعي ضوئية بالكامل في العالم، مشيرين إلى أنها تعزز الكفاءة والأداء بشكلٍ كبير.
أعلن مكتب الذكاء الاصطناعي والاقتصاد الرقمي وتطبيقات العمل عن بُعد في حكومة دولة الإمارات، وشركة "سامسونج الخليج" للإلكترونيات، إطلاق شراكة رائدة لدمج "برنامج سامسونج للابتكار" في مخيم الإمارات للذكاء الاصطناعي 2024.
قرر قاضٍ أميركي، أمس، أن الدعوى الجماعية التي رفعها فنانون يزعمون بأن شركات (Stability) و(Runway) و(DeviantArt) درّبت أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها بشكلٍ غير قانوني على أعمال محمية بحقوق الطبع والنشر يمكن أن تمضي قدماً، لكنه رفض العديد من ادعاءات المدعين.
أعلنت كوريا الجنوبية، أمس، أنها اختبرت نشر روبوت متعدد الأرجل مصمم لعمليات مكافحة الإرهاب كجزء من حملة لإدخال تقنيات متقدمة للجيش. أطلقت إدارة برنامج الاستحواذ الدفاعي المشروع عام 2022 لتطوير روبوت يمكنه التحقق من التهديدات داخل المباني في حالة الإرهاب قبل نشر القوات.
تخطط شركة سيارات الأجرة الآلية وايمو (Waymo)، التابعة لشركة "ألفابت"، لبدء اختبار مركباتها ذاتية القيادة على الطرق السريعة في منطقة خليج سان فرانسيسكو هذا الأسبوع.

إذا فاتك مقال الحصاد أمس يمكنك الاطلاع عليه من هنا.

فيديو

9 أدوات ذكاء اصطناعي رائعة وغير مشهورة

يعرض هذا المقطع مجموعة متنوعة من أدوات الذكاء الاصطناعي المبتكرة، بما في ذلك (Skyglass) لالتقاط حركة الشخصيات ثلاثية الأبعاد في الوقت الفعلي، و(BGBye) لإزالة الخلفية، و(GeoSpy) لتحديد الموقع.

يجب أن تعلم

دبي للمستقبل تُطلق برنامجاً لتطوير مهارات الذكاء الاصطناعي

في إطار خطتها لاستشراف المستقبل وتحفيز استخدام الذكاء الاصطناعي في القطاعات كلّها، تعمل دبي على تعزيز الكفاءات المطلوبة لتطوير هذه التكنولوجيا المتقدمة، وستُطلق دبي برنامجاً عالمياً يمكّن المشاركين من تطوير مهارات مبتكرة. وقال عميد أكاديمية دبي للمستقبل، محمد قاسم، في مقابلة مع موقع "سي إن إن الاقتصادية"، إن الأكاديمية كما رؤية دبي، تسعى لتدريب الناس لاستشراف المستقبل، موضحاً أن الأكاديمية ستستقطب خبراء من حول العالم لتأمين التدريبات المطلوبة مجاناً لعام 2024. الرابط

شكاوى أوروبية ضد "إكس" بسبب استخدام بيانات المستخدمين في تدريب الذكاء الاصطناعي

قدّمت مجموعة الدفاع عن قضايا الخصوصية (NOYB)، أمس، شكوى ضد منصة التواصل الاجتماعي "إكس"، متهمة الشركة المملوكة لإيلون ماسك بتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها باستخدام البيانات الشخصية للمستخدمين دون موافقتهم، في انتهاك لقانون الخصوصية في الاتحاد الأوروبي. وأعلنت المجموعة النمساوية أنها قدّمت شكاوى بموجب القانون العام لحماية البيانات (GDPR) إلى 9 هيئات تابعة للاتحاد الأوروبي لزيادة الضغط على هيئة حماية البيانات الأيرلندية (DPC)، وهي الجهة التنظيمية الرئيسية في الاتحاد الأوروبي لمعظم شركات الإنترنت الأميركية الكبرى بسبب موقع عمليات هذه الشركات في الاتحاد الأوروبي. وسعت الهيئة الأيرلندية إلى الحصول على أمر بتعليق منصة "إكس" أو تقييدها من معالجة بيانات المستخدمين لأغراض تطوير أو تدريب أو تحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي، وكانت "إكس" وافقت الأسبوع الماضي على عدم تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها في الوقت الحالي باستخدام البيانات الشخصية التي جمعتها من مستخدمي الاتحاد الأوروبي قبل أن يكون لديهم خيار سحب موافقتهم. الرابط (إنجليزي)

في صُلب الموضوع

فريق صيني يبتكر أول رقاقة لتدريب الذكاء الاصطناعي تعتمد بالكامل على الضوء

طوّر فريق من العلماء في العاصمة الصينية بكين أول رقاقة ذكاء اصطناعي ضوئية بالكامل في العالم، مشيرين إلى أنها تعزز الكفاءة والأداء بشكلٍ كبير.

عمل فريق من الباحثين من جامعة تسينغهوا الصينية، بقيادة الأستاذين فانغ لو وداي تشيونغهاي، على تطوير الرقاقة (Taichi-II)، ونشروا نتائج دراستهم في دورية "نيتشر" الأسبوع الماضي.

وبحسب تقرير نشرته صحيفة "ساوث تشاينا مورنينغ بوست"، فإن الرقاقة الجديدة تمثّل تحديثاُ كبيراً لرقاقة (Taichi) السابقة التي قال الباحثون في أبريل الماضي إنها تجاوزت كفاءة الطاقة لوحدة معالجة الرسوميات (H100) التي طوّرتها شركة إنفيديا بأكثر من ألف مرة.

ويتطلب تدريب الذكاء الاصطناعي باستخدام الرقاقة (Taichi) مساعدة أجهزة الكمبيوتر الإلكترونية، لكن الرقاقة (Taichi-II) يمكن استخدامها للنمذجة والتدريب بناءً على الضوء بالكامل، وهذا ما يجعلها أكثر كفاءة وأعلى أداءً، وفقاً للفريق.

تابع قراءة المقالة عبر هذا الرابط (إنجليزي)

جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي تنشر بحوثاً رائدة في النصف الأول من 2024

تواصل جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، أول جامعة للدراسات العليا المتخصصة في بحوث الذكاء الاصطناعي، ترسيخ مكانتها العالمية، وذلك من خلال مجموعة من البحوث الرائدة على نطاق واسع وبوتيرة سريعة تجعلها من المؤسسات الرائدة في مجالها.

ونشر الباحثون في الجامعة، وهم أكثر من 80 عضواً على مستوى العالم من هيئتها التدريسية وأكثر من 200 باحث ومئات الطلاب، ما يزيد على 300 ورقة بحثية نشرتها مجلات ومؤتمرات مرموقة في مجال الذكاء الاصطناعي منذ بداية العام حتى نهاية يونيو 2024.

وشملت هذه الإنجازات نشر 39 ورقة بحثية في المؤتمر الدولي حول تمثيلات التعلّم لعام 2024 الذي عُقد في شهر مايو.

وتأتي هذه الإنجازات لتُضاف إلى سجل النجاحات التي حققتها الجامعة عام 2023، حيث نشرت 612 ورقة بحثية في أفضل المؤتمرات العالمية، بما في ذلك 30 ورقة في المؤتمر الدولي للرؤية الحاسوبية، و34 ورقة بحثية في مؤتمر الرؤية الحاسوبية والتعرّف إلى الأنماط الذي ينظمه معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات ومؤسسة الرؤية الحاسوبية، و44 ورقة بحثية في مؤتمر الأساليب التجريبية في معالجة اللغات الطبيعية، و53 ورقة بحثية في مؤتمر نظم معالجة المعلومات العصبية.

تابع قراءة المقالة عبر هذا الرابط

جوجل تتخذ إجراءات للحد من ظهور المزيفات العميقة المسيئة في نتائج البحث

يبدو أن خلاصنا يعتمد على تايلور سويفت وأمثالها على مستوى العالم. ففي يناير، انتشرت مزيفات عميقة تُظهر تايلور سويفت في وضعيات مخلة بالآداب بسرعة هائلة وعلى نطاقٍ واسع على منصة "إكس"، ما تسبب بموجة عارمة من الغضب الشعبي.
أصبحت المزيفات العميقة الفاضحة التي لم تحظَ بموافقة المعنيين بمحتواها، من أكثر أنواع الأضرار التي يتسبب بها الذكاء الاصطناعي انتشاراً وخطورة، وأدّت طفرة الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأعوام القليلة الماضية إلى تفاقم المشكلة، فقد شهدنا عدة حالات بارزة لاستغلال الأطفال والشخصيات السياسية النسائية باستخدام هذه التكنولوجيات.

وعلى الرغم من فظاعة المزيفات العميقة التي ظهرت سويفت فيها، ربما تكون قد تسببت أكثر من أي شيء آخر بزيادة الوعي حول مخاطر هذه التكنولوجيات، ويبدو أنها حفّزت شركات التكنولوجيا والمشرعين لفعل شيء ما للتصدي لهذه المشكلة.

تابع قراءة المقالة على موقعنا عبر هذا الرابط

مصطلح اليوم

فرط الملاءمة | OVERFITTING

أو فرط التخصيص، وهي مشكلة تحدث في مجال التعلم الآلي عندما يتعلم النموذج أنماط بيانات مجموعة تدريب ما بشكلٍ جيد جداً ويصبح متوافقاً معها بشكلٍ مثالي لدرجة أنه يتنبأ حتى بالضجيج الموجود فيها، لكنه يفشل في تعميم قدراته التنبؤية على مجموعات البيانات الأخرى.

رقم اليوم

من الطاقة المولّدة في الولايات المتحدة من المتوقع أن تستهلكها مراكز البيانات بحلول عام 2030، مقارنة بـ 3% عام 2022، وسط طفرة الذكاء الاصطناعي.