شارك
الرئيسية
1 دقيقةما هي هندسة البيانات؟
هي عملية تصميم وبناء الأنظمة التي تسمح للأشخاص بجمع وتحليل البيانات الأولية من مصادر وتنسيقات متعددة. تمكن هذه الأنظمة الأفراد من العثور على تطبيقات عملية للبيانات للاستفادة منها.
أهمية هندسة البيانات
تعد هندسة البيانات جانب حيوي من نمو الشركة والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية وبالتالي تم تصميم هندسة البيانات لدعم العملية، ما يتيح لمستخدمي البيانات، مثل المحللين وعلماء البيانات والمديرين التنفيذيين، فحص جميع البيانات المتاحة بشكل موثوق وسريع وآمن كونها توحد مجموعات البيانات وتتيح إمكانية العثور على إجابات للأسئلة بسرعة وكفاءة.
الجوانب التي تتعامل معها هندسة البيانات
تتعامل هندسة البيانات مع أربع جوانب رئيسية وهي:
- استيعاب البيانات: يتم في هذه المهمة جمع البيانات ونقلها من مصدرها إلى مكان آخر ويمكن أن تكون هذه المهمة مركزة أو واسعة النطاق.
- معالجة البيانات: خلال هذه المرحلة، يتم فرز البيانات المستوعبة في مجموعات محددة لتحليلها، وبالنسبة إلى مجموعات البيانات الكبيرة، يتم ذلك عادة باستخدام منصة حوسبة موزعة
- تخزين البيانات: تأخذ هذه المرحلة نتائج معالجة البيانات وتقوم بحفظ البيانات لتسهيل استرجاعها بسرعة وتعتمد فعالية هذه المرحلة على نظام إدارة قواعد بيانات سليم والذي يمكن أن يكون في المبنى أو في السحابة.
- إدارة الوصول للبيانات: بعد وضع البيانات في مكانها الصحيح، تصبح متاحة للمستخدمين النهائيين للوصول إليها واستخدامها.
ما الفرق بين علوم البيانات وهندسة البيانات؟
تعد هندسة البيانات وعلوم البيانات مهارتان متكاملتان. بحيث يساعد مهندسو البيانات في جعل البيانات موثوقة ومتسقة للتحليل. وفي المقابل يحتاج علماء البيانات إلى بيانات موثوقة للتعلم الآلي واستكشاف البيانات والمشاريع التحليلية الأخرى التي تحتاج إلى مجموعات بيانات كبيرة. وبالتالي يعتمد علماء البيانات على مهندسي البيانات للعثور على البيانات وإعدادها لمرحلة التحليل.