content_cookies111:string(1695) "{"id":68061,"content_cookies":null,"user_header":{"SERVER_SOFTWARE":"Apache\/2.4.52 (Debian)","REQUEST_URI":"\/technodad\/%D8%AC%D9%88%D8%AF%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D8%A8%D9%8A%D8%A7%D9%86%D8%A7%D8%AA\/","REDIRECT_STATUS":"200","HTTP_X_FORWARDED_PROTO":"https","HTTP_CONNECTION":"upgrade","HTTP_HOST":"technologyreview.ae","HTTP_CF_CONNECTING_IP":"44.200.101.84","HTTP_CF_IPCOUNTRY":"US","HTTP_ACCEPT_ENCODING":"gzip","HTTP_CF_RAY":"81001d8babe17fc3-IAD","HTTP_CF_VISITOR":"{\\\"scheme\\\":\\\"https\\\"}","HTTP_USER_AGENT":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)","HTTP_ACCEPT":"text\/html,application\/xhtml+xml,application\/xml;q=0.9,*\/*;q=0.8","HTTP_ACCEPT_LANGUAGE":"en-US,en;q=0.5","HTTP_CDN_LOOP":"cloudflare","PATH":"\/usr\/local\/sbin:\/usr\/local\/bin:\/usr\/sbin:\/usr\/bin:\/sbin:\/bin","SERVER_SIGNATURE":"Apache\/2.4.52 (Debian) Server at technologyreview.ae Port 80<\/address>\n","SERVER_NAME":"technologyreview.ae","SERVER_ADDR":"172.18.0.22","SERVER_PORT":"80","REMOTE_ADDR":"44.200.101.84","DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","REQUEST_SCHEME":"http","CONTEXT_PREFIX":"","CONTEXT_DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","SERVER_ADMIN":"webmaster@localhost","SCRIPT_FILENAME":"\/var\/www\/html\/index.php","REMOTE_PORT":"56052","REDIRECT_URL":"\/technodad\/\u062c\u0648\u062f\u0629-\u0627\u0644\u0628\u064a\u0627\u0646\u0627\u062a\/","GATEWAY_INTERFACE":"CGI\/1.1","SERVER_PROTOCOL":"HTTP\/1.1","REQUEST_METHOD":"GET","QUERY_STRING":"","SCRIPT_NAME":"\/index.php","PHP_SELF":"\/index.php","REQUEST_TIME_FLOAT":1696282948.663653,"REQUEST_TIME":1696282948,"argv":[],"argc":0,"HTTPS":"on"},"user_ip":"44.200.101.84","user_agent":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)"}"
هي مقياس لحالة البيانات بناءً على عوامل مثل الدقة والاكتمال والاتساق والموثوقية، ويساعد قياس جودة البيانات المؤسسات على تحديد أخطاء البيانات التي تحتاج إلى حل وتقييم ما إذا كانت البيانات في أنظمة تكنولوجيا المعلومات مناسبة لتوظيفها في صنع القرار.
أهمية جودة البيانات
غالباً ما يتم ربط البيانات ذات الجودة الرديئة بالخطأ التشغيلي والتحليلات غير الدقيقة واستراتيجيات الأعمال غير المدروسة، ما يعود سلباً على الشركات والمؤسسات.
وتشمل الأمثلة على مشاكل جودة البيانات الضرر الاقتصادي كالنفقات الإضافية عند شحن المنتجات إلى عناوين العملاء الخاطئة، وفرص البيع المفقودة بسبب سجلات العملاء الخاطئة أو غير المكتملة.
أبعاد جودة البيانات
هناك سبعة أبعاد رئيسية لجودة البيانات، تعرف إليها:
الدقة: ينبغي أن تعكس البيانات السيناريوهات الفعلية في العالم الحقيقي، ويمكن تعزيز مقياس الدقة بمصدر يمكن التحقق منه.
الاكتمال: هو مقياس يدل على قدرة البيانات على تقديم جميع القيم المطلوبة المتاحة بشكل فعال.
الاتساق: يشير إلى اتساق البيانات أثناء انتقالها عبر الشبكات والتطبيقات، أي امتلاك نفس القيم في مواقع مختلفة دون أن تتعارض مع بعضها.
الصلاحية: ينبغي جمع البيانات وفقاً لقواعد ومعايير الأعمال التجارية المحددة، وينبغي أن تكون مطابقة للشكل الصحيح وأن تندرج ضمن نطاق العمل الصحيح.
التفرد: يضمن التفرد عدم وجود ازدواجية أو تداخل في القيم عبر مجموعات البيانات.
التوقيت: أي أن تكون البيانات متاحة عند الحاجة ومحدثة باستمرار. يمكن تحديث البيانات في الوقت الفعلي للتأكد من أنها متاحة بسهولة ويمكن الوصول إليها.
تؤدي الغرض منها: يجب على البيانات أن تؤدي الغرض من وجودها وتلبي احتياجات الأعمال، إذ يكون من الصعب تقييم هذا البعد مع مجموعات البيانات الجديدة والناشئة.
كيفية تحسين جودة البيانات
يمكن تحقيق مقاييس جودة البيانات باستخدام أدوات قياس جودة البيانات، إليك أبرزها:
توصيف البيانات: الخطوة الأولى في عملية تحسين جودة البيانات هي فهم البيانات، وتوصيف البيانات هو التقييم الأولي للحالة الراهنة لمجموعات البيانات.
توحيد البيانات: تتوافق مجموعات البيانات المتباينة مع تنسيق البيانات الموحد.
الترميز الجغرافي: يتم تحويل وصف الموقع إلى إحداثيات تتوافق مع المعايير الجغرافية العالمية.
المطابقة: تقوم مطابقة البيانات بتحديد ودمج أجزاء مطابقة من المعلومات في مجموعات البيانات الضخمة.
مراقبة جودة البيانات: يمكن لبرامج جودة البيانات جنباً إلى جنب مع التعلم الآلي اكتشاف الاختلافات في البيانات والإبلاغ عنها وتصحيحها تلقائياً، بناءً على قواعد ومعايير العمل المحددة مسبقاً.
مراعاة الوقت الحقيقي: بعد تجهيز البيانات يجب أن يكون إطار عمل جودة البيانات الفعّال قادراً على نشر نفس القواعد والعمليات عبر جميع التطبيقات وأنواع البيانات.
نستخدم ملفات تعريف الارتباط لتحسين تجربتك، استمرار استخدامك للموقع يعني موافقتك على ذلك. سياسة الخصوصيةأوافقX
Privacy & Cookies Policy
Privacy Overview
This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these cookies, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may have an effect on your browsing experience.
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.
Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.