شارك
الرئيسية
1 دقيقةما معنى تحليل العوامل؟
هو أسلوب يستخدم لتخفيض عدد كبير من المتغيرات إلى عدد أقل. تستخرج هذه التقنية الحد الأقصى من التطابقات المشتركة من جميع المتغيرات وتضعها في درجة مشتركة كمؤشر لجميع المتغيرات. يمكننا استخدام هذه الميزة لمزيد من التحليل.
يبحث تحليل العامل عن مثل هذه الاختلافات المشتركة استجابةً للمتغيرات الكامنة غير المرصودة. تتم نمذجة المتغيرات الملحوظة على أنها مجموعات خطية من العوامل المحتملة، بالإضافة إلى نسبة الخطأ، يهدف تحليل العامل إلى إيجاد متغيرات كامنة مستقلة.
أنواع تحليل العوامل
هناك نوعان من الأشكال الأساسية لتحليل العوامل، الاستكشافية والتأكيدية. إليك كيفية استخدامها لإضافة قيمة إلى عملية البحث الخاصة بك:
تحليل العوامل التوكيدي
في هذا النوع من التحليل، يبدأ الباحثون بفرضيات حول بياناتهم التي يتطلعون إلى إثباتها. سيؤكد تحليل العوامل مكان وجود المتغيرات الكامنة ومقدار التطابق الذي تمثله.
سيؤدي استخدام تحليل العوامل التوكيدي إلى إنشاء مجموعة من الحلول بأعداد مختلفة من العوامل، بدءاً من الحلول المبسطة المكونة من عامل واحد إلى مستويات أعلى من التعقيد. وكلما قل عدد العوامل المستخدمة، سيتم حساب التباين الأقل في الحل.
تحليل العوامل الاستكشافي
يتم إجراء تحليل العامل الاستكشافي دون فرض فرضية. إنها عملية استقصائية تساعد الباحثين على فهم ما إذا كانت هناك ارتباطات بين المتغيرات الأولية.