content_cookies111:string(1903) "{"id":67105,"content_cookies":null,"user_header":{"SERVER_SOFTWARE":"Apache\/2.4.52 (Debian)","REQUEST_URI":"\/technodad\/%D8%A7%D9%84%D8%B4%D8%A8%D9%83%D8%A7%D8%AA-%D8%A7%D9%84%D8%B9%D8%B5%D8%A8%D9%88%D9%86%D9%8A%D8%A9-%D9%85%D8%AA%D8%B9%D8%AF%D8%AF%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D8%B7%D8%A8%D9%82%D8%A7%D8%AA\/","REDIRECT_STATUS":"200","HTTP_X_FORWARDED_PROTO":"https","HTTP_CONNECTION":"upgrade","HTTP_HOST":"technologyreview.ae","HTTP_CF_CONNECTING_IP":"44.200.101.84","HTTP_CF_IPCOUNTRY":"US","HTTP_ACCEPT_ENCODING":"gzip","HTTP_CF_RAY":"81000cc99b787fc3-IAD","HTTP_CF_VISITOR":"{\\\"scheme\\\":\\\"https\\\"}","HTTP_USER_AGENT":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)","HTTP_ACCEPT":"text\/html,application\/xhtml+xml,application\/xml;q=0.9,*\/*;q=0.8","HTTP_ACCEPT_LANGUAGE":"en-US,en;q=0.5","HTTP_CDN_LOOP":"cloudflare","PATH":"\/usr\/local\/sbin:\/usr\/local\/bin:\/usr\/sbin:\/usr\/bin:\/sbin:\/bin","SERVER_SIGNATURE":"Apache\/2.4.52 (Debian) Server at technologyreview.ae Port 80<\/address>\n","SERVER_NAME":"technologyreview.ae","SERVER_ADDR":"172.18.0.22","SERVER_PORT":"80","REMOTE_ADDR":"44.200.101.84","DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","REQUEST_SCHEME":"http","CONTEXT_PREFIX":"","CONTEXT_DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","SERVER_ADMIN":"webmaster@localhost","SCRIPT_FILENAME":"\/var\/www\/html\/index.php","REMOTE_PORT":"49350","REDIRECT_URL":"\/technodad\/\u0627\u0644\u0634\u0628\u0643\u0627\u062a-\u0627\u0644\u0639\u0635\u0628\u0648\u0646\u064a\u0629-\u0645\u062a\u0639\u062f\u062f\u0629-\u0627\u0644\u0637\u0628\u0642\u0627\u062a\/","GATEWAY_INTERFACE":"CGI\/1.1","SERVER_PROTOCOL":"HTTP\/1.1","REQUEST_METHOD":"GET","QUERY_STRING":"","SCRIPT_NAME":"\/index.php","PHP_SELF":"\/index.php","REQUEST_TIME_FLOAT":1696282262.086973,"REQUEST_TIME":1696282262,"argv":[],"argc":0,"HTTPS":"on"},"user_ip":"44.200.101.84","user_agent":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)"}"
الشبكات العصبونية متعددة الطبقات | Multi Layer Perceptron (MLP)
ما هي الشبكات العصبونية متعددة الطبقات؟
تسمى كذلك بيرسيبترون متعدد الطبقات وهي نوع من الشبكات العصبونية الاصطناعية ويسمى هذا النمط الشبكات العصبونية أمامية التغذية، حيث يتم تصميم هذه الخلايا العصبونية لمحاكاة الخلايا العصبية في الدماغ والتي تُستخدم للتعلم من البيانات المعقدة وإجراء تنبؤات ذات مغزى.
تاريخ الشبكات العصبونية متعددة الطبقات
بدأ تطوير فكرة الشبكات العصبونية متعددة الطبقات في الخمسينيات من القرن الماضي عندما قدم عالم النفس فرانك روسين بلات العصبون الاصطناعي المكون من طبقة واحدة، ونظراً لعدم كفاءته في حل المشكلات المعقدة، بدأ العلماء والباحثون بالتخلي عن فكرة الشبكات العصبونية من خلال التركيز على خوارزميات التعلم الآلي الأخرى.
ومع ذلك، في الثمانينيات، جاء عالم يُدعى جيفري هينتون بفكرة جديدة، إذ لاحظ أن الدماغ البشري مجموعة معقدة من العصبونات المتصلة معاً، وهذه الفكرة التي اقترحها هينتون أدت إلى ظهور خوارزمية قوية، وهو ما نسميه الشبكات العصبونية متعددة الطبقات.
مكوناتالشبكات العصبونية متعددة الطبقات
تتكون الشبكات العصبونية متعددة الطبقات من هذه المكونات:
طبقة الإدخال: تستقبل طبقة الإدخال المدخلات وتمررها إلى الطبقات المخفية وتتكون هذه الطبقة من عقد عددها يساوي عدد المزايا في المدخلات.
الطبقات المخفية: هي الطبقات المسؤولة عن تحويل المدخلات إلى تمثيل مناسب لطبقة الخرج. يمكن تعديل عدد الطبقات المخفية وعدد العقد في كل طبقة لتحسين الأداء لمهمة معينة.
طبقة الإخراج: تستقبل طبقة الخرج التمثيل المحوَّل للمدخلات من الطبقات المخفية وتولد الناتج النهائي بحيث تستخدم طبقة الخرج وظيفة تنشيط محددة مناسبة للمهمة، مثل سوفت ماكس (softmax) وتابع التصحيح الخطي.
تطبيقات الشبكات العصبونية متعددة الطبقات
تستخدم هذه الشبكات على نطاق واسع في مجالات مختلفة، بما في ذلك الرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة الطبيعية، والتمويل. إليك بعض التطبيقات:
تصنيف الصور: يمكن استخدامها لتصنيف الصور إلى فئات مختلفة، مثل الحيوانات والأشياء والمشاهد.
التعرف على الكلام: يمكن استخدامها لتحويل الكلمات المنطوقة إلى نص مكتوب، وتحديد لهجة المتحدث ولغته وحالته العاطفية.
توقع أسعار الأسهم: يمكن استخدامها للتنبؤ بأسعار الأسهم المستقبلية بناءً على البيانات التاريخية واتجاهات السوق.
الكشف عن الشذوذ: يمكن استخدامها لتحديد الأنماط غير العادية في البيانات، مثل الاحتيال، واختراقات الشبكة.
نستخدم ملفات تعريف الارتباط لتحسين تجربتك، استمرار استخدامك للموقع يعني موافقتك على ذلك. سياسة الخصوصيةأوافقX
Privacy & Cookies Policy
Privacy Overview
This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these cookies, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may have an effect on your browsing experience.
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.
Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.