اشترك

الاستمرار بالحساب الحالي

شارك
شارك
Article image
مصدر الصورة: إم إس تك| سيندي تانج/ أنسبلاش



تُظهر أكبر دراسة على الإطلاق لبيانات الرهن العقاري لأشخاص حقيقيين أن الأدوات التنبؤية المستخدمة للموافقة على القروض أو رفضها تتسم بدقة أقل بالنسبة للأقليات.

2021-06-23 11:00:25

2021-06-23 13:05:33

23 يونيو 2021
نعلم مسبقاً أن البيانات والخوارزميات المتحيزة تسبب تحيزاً في عملية صنع القرار المؤتمتة بطريقة تضر بمجموعات الأقليات وذوي الدخل المنخفض. وعلى سبيل المثال، فإن البرامج التي تستخدمها البنوك للتنبؤ بما إذا كان شخص ما سوف يسدد ديون بطاقة الائتمان أو لا عادةً ما تفضِّل المتقدمين الأكثر ثراءً من ذوي البشرة البيضاء. ويحاول العديد من الباحثين وعدد كبير من الشركات الناشئة حل هذه المشكلة من خلال جعل هذه الخوارزميات أكثر عدلاً. ولكن في أكبر دراسة على الإطلاق لبيانات الرهن العقاري في العالم الحقيقي، أظهر الاقتصاديان، لورا بلاتنر من جامعة ستانفورد وسكوت نيلسون من جامعة شيكاغو، أن الاختلافات في الموافقة على الرهن…
Document Or Page not found

بدعم من تقنيات

lableb

مصطلح اليوم


TRANSPORT LAYER SECURITY

بروتوكول أمان طبقة النقل

هو بروتوكول أمان معتمد على نطاق واسع مصمم لتسهيل الخصوصية وأمن البيانات للاتصالات عبر الإنترنت.