content_cookies111:string(1922) "{"id":4349,"content_cookies":null,"user_header":{"SERVER_SOFTWARE":"Apache\/2.4.52 (Debian)","REQUEST_URI":"\/%d8%af%d9%8a%d8%a8-%d9%85%d8%a7%d9%8a%d9%86%d8%af-%d8%aa%d8%b3%d8%a3%d9%84-%d9%83%d9%8a%d9%81-%d8%b3%d8%a7%d9%87%d9%85-%d8%a7%d9%84%d8%b0%d9%83%d8%a7%d8%a1-%d8%a7%d9%84%d8%a7%d8%b5%d8%b7%d9%86%d8%a7\/","REDIRECT_STATUS":"200","HTTP_X_FORWARDED_PROTO":"https","HTTP_CONNECTION":"upgrade","HTTP_HOST":"technologyreview.ae","HTTP_CF_CONNECTING_IP":"35.175.191.46","HTTP_CF_IPCOUNTRY":"US","HTTP_ACCEPT_ENCODING":"gzip","HTTP_CF_RAY":"80b8dffeba1a826e-IAD","HTTP_CF_VISITOR":"{\\\"scheme\\\":\\\"https\\\"}","HTTP_USER_AGENT":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)","HTTP_ACCEPT":"text\/html,application\/xhtml+xml,application\/xml;q=0.9,*\/*;q=0.8","HTTP_ACCEPT_LANGUAGE":"en-US,en;q=0.5","HTTP_CDN_LOOP":"cloudflare","PATH":"\/usr\/local\/sbin:\/usr\/local\/bin:\/usr\/sbin:\/usr\/bin:\/sbin:\/bin","SERVER_SIGNATURE":"Apache\/2.4.52 (Debian) Server at technologyreview.ae Port 80<\/address>\n","SERVER_NAME":"technologyreview.ae","SERVER_ADDR":"172.18.0.14","SERVER_PORT":"80","REMOTE_ADDR":"35.175.191.46","DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","REQUEST_SCHEME":"http","CONTEXT_PREFIX":"","CONTEXT_DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","SERVER_ADMIN":"webmaster@localhost","SCRIPT_FILENAME":"\/var\/www\/html\/index.php","REMOTE_PORT":"51230","REDIRECT_URL":"\/\u062f\u064a\u0628-\u0645\u0627\u064a\u0646\u062f-\u062a\u0633\u0623\u0644-\u0643\u064a\u0641-\u0633\u0627\u0647\u0645-\u0627\u0644\u0630\u0643\u0627\u0621-\u0627\u0644\u0627\u0635\u0637\u0646\u0627\/","GATEWAY_INTERFACE":"CGI\/1.1","SERVER_PROTOCOL":"HTTP\/1.1","REQUEST_METHOD":"GET","QUERY_STRING":"","SCRIPT_NAME":"\/index.php","PHP_SELF":"\/index.php","REQUEST_TIME_FLOAT":1695535938.580403,"REQUEST_TIME":1695535938,"argv":[],"argc":0,"HTTPS":"on"},"user_ip":"35.175.191.46","user_agent":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)"}"
هذه الميزة مخصصة للمشتركين يمكنهم مشاركة المواضيع بحد اقصى 10 مواد من كافة مواقع مجرة
من أكثر تطبيقات التعلم الآلي شيوعاً في الوقت الحالي هي محركات التوصية. وتعتمد عليها مواقع نيتفليكس ويوتيوب لكي تقترح عليك برامج وفيديوهات جديدة، كما تستخدمها مواقع جوجل وفيسبوك لترتيب محتوى نتائج البحث وصفحة الأخبار الرئيسية. وعلى الرغم من أن هذه الخوارزميات تقدم راحة كبيرة للمستخدمين، فهي أيضاً تحمل بعض الآثار الجانبية السلبية، والتي من المرجح أنك سمعت بها من قبل: فقاعات الفلترة وغرف الصدى.
ليست المخاوف حول هذه الآثار بالجديدة. ففي 2011، حذر إيلاي باريسر –الذي أصبح الآن المدير التنفيذي لشركة أبوورثي- من فقاعات الفلترة على منصة تيد. وحتى قبل ذلك، توقع بروفسور القانون في هارفارد كاس سونستاين بدقة، في كتابه Republic.com، نشوء أثر "الاستقطاب الجماعي" المدفوع بانتشار الإنترنت، والذي قد يشكل في نهاية المطاف مشكلة بالنسبة للديمقراطية السليمة، وذلك قبل ظهور فيسبوك بثلاث سنوات.
ذاع صيت كلتا الفكرتين بسرعة كبيرة على إثر انتخابات 2016 الأميركية، ما أدى إلى زيادة كبيرة في عدد الأبحاث المتعلقة بهما. والآن، قامت شركة جوجل الفرعية التي تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي ديب مايند بإضافة بحث جديد إلى هذه المجموعة. (أن تأتي متأخراً خير من ألا تأتي أبداً، أليس كذلك)؟
سجل في نشرة الخوارزمية
ابق مواكباً لأحدث أخبار وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في قطاعك، وتأثيراته المستقبلية على مجال عملك.
تم الإشتراك بنجاح !هناك خطأ ما, حاول مجدداً
في بحث جديد، قام الباحثون بتحليل تأثير خوارزميات التوصية على كلتا الظاهرتين، سواء بتسريعها أو إبطائها. يعرّف الباحثون كلاً من هاتين الظاهرتين بشكل منفصل، حيث يقولون إن غرف الصدى تعزز اهتمامات المستخدم عبر التعرض المتكرر إلى نفس النوع من المحتوى. أما فقاعات الفلترة فتؤدي إلى تضييق مجال المحتوى الذي يُعرض على المستخدم. وتعتبر كلتا الظاهرتين مثالاً على ما يسمى في المجال الأكاديمي "حلقة التغذية الخلفية المتنكسة". وفي هذه الحالة، فإن زيادة التنكس تعني زيادة شدة أثر فقاعة الفلترة أو غرفة الصدى.
أجرى الباحثون عمليات محاكاة على خمس خوارزميات توصية مختلفة، تقوم بوضع درجات مختلفة من الأولوية على دقة توقع اهتمامات المستخدم بالمقارنة مع الترويج لمحتوى جديد عشوائي. وقد وجد الباحثون أن الخوارزميات التي أعطت أهمية أكبر لدقة التوقع أدت إلى تنكس النظام بسرعة أكبر. أي أن أفضل وسيلة للتصدي لتأثير فقاعة الفلترة أو غرفة الصدى هي تصميم خوارزميات أكثر ميلاً إلى التجريب والتنويع، بحيث تظهر لك أشياء ليس من المؤكد أنها ستثير اهتمامك. كما أن توسيع نطاق المعلومات المستخدمة لاستنتاج الاقتراحات قد يكون أيضاً من العوامل المساعدة.
يقول جوزيف كونستان، وهو بروفسور في علوم الحاسوب في جامعة مينيسوتا أجرى بحثاً سابقاً على فقاعات الفلترة، أن نتائج تحليل ديب مايند لا تشكل مفاجأة كبيرة، فقد استوعب الباحثون من قبل التجاذب ما بين التوقع الدقيق والاستكشاف الفعال في أنظمة التوصية.
على الرغم من أن الدراسات السابقة أظهرت أن المستخدمين يتسامحون مع مستويات أقل من الدقة للحصول على اقتراحات أكثر تنوعاً، فما زال المطورون لا يجدون أي حافز لتصميم خوارزمياتهم بهذه الطريقة، كما يقول كونستان: "من الأسهل على الدوام أن تكون على حق عن طريق اقتراح الخيارات الآمنة".
انتقد كونستان أيضاً دراسة ديب مايند لأنها تعاملت مع فقاعات الفلترة وغرف الصدى على أنها عمليات محاكاة بالتعلم الآلي، بدلاً من التعامل معها كأنظمة تفاعلية تتضمن العنصر البشري، وهو نقص لاحظه الباحثون أيضاً. ويقول: "لطالما شعرت بالتحفظ تجاه العمل المقتصر على دراسات المحاكاة أو تحليل البيانات الساكنة. يتصف البشر بالتعقيد، حيث أنهم يقدّرون التنوع من ناحية، ولكنهم من ناحية أخرى قد يتخلون عنا تماماً إذا أحسوا أننا نبالغ في تنويع الاقتراحات لدرجة أننا نبدو غير جديرين بالثقة".
كارين هاو هي مراسلة الذكاء الاصطناعي في إم آي تي تكنولوجي ريفيو. وهي تقوم على وجه الخصوص بتغطية التأثيرات الأخلاقية والاجتماعية لهذه التكنولوجيا، بالإضافة إلى تطبيقاتها في خدمة الصالح … المزيد الاجتماعي.
أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر براعة في اجتياز الاختبارات المصممة لقياس القدرات الإبداعية عند البشر، ففي دراسة نُشِرت في مجلة ساينتيفيك ريبورتس (Scientific Reports) مؤخراً، حققت بوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي متوسط درجات أعلى من البشر في مهمة الاستخدامات البديلة (Alternate Uses Task)، وهي اختبار شائع الاستخدام لقياس هذه القدرات.
نستخدم ملفات تعريف الارتباط لتحسين تجربتك، استمرار استخدامك للموقع يعني موافقتك على ذلك. سياسة الخصوصيةأوافقX
Privacy & Cookies Policy
Privacy Overview
This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these cookies, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may have an effect on your browsing experience.
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.
Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.
