اشترك

الاستمرار بالحساب الحالي

شارك
شارك
Article image
إم إس تيك.



كيف يتحيز الذكاء الاصطناعي ولماذا يصعب إصلاحه؟

يمكن للتحيز أن يتسلل إلى مراحل عديدة من عملية التعلم العميق، كما أن الممارسات المعيارية في علم الحاسوب ليست مصممة لاكتشافه.

2019-02-11 10:30:02

2021-07-15 15:27:58

11 فبراير 2019
على مدى الأشهر القليلة الماضية، قدمنا مقالات مدعومة بالوثائق توضح كيفية استناد الغالبية العظمى من تطبيقات الذكاء الاصطناعي اليوم إلى فئة الخوارزميات المعروفة بالتعلم العميق، وكيف يمكن لخوارزميات التعلم العميق العثور على الأنماط في البيانات. كما أننا غطينا أيضاً كيفية تأثير هذه التكنولوجيات على حياة الناس: كيف يمكنهم تكريس الظلم في التوظيف، وتجارة التجزئة، والمجالات الأمنية وربما بدأوا يفعلون ذلك في

ادخل بريدك الإلكتروني واحصل على المقال مجاناً.

اكتشف أفضل محتوى عربي على الإنترنت لتطوير ذاتك وتحسين مهاراتك وجودة حياتك وتحقيق طموحاتك في أسرع وقت.



مراسلة الذكاء الاصطناعي ، إم آي تي تكنولوجي ريفيو