content_cookies111:string(1923) "{"id":5986,"content_cookies":null,"user_header":{"SERVER_SOFTWARE":"Apache\/2.4.52 (Debian)","REQUEST_URI":"\/%D9%83%D9%8A%D9%81-%D8%B3%D8%A7%D9%87%D9%85-%D8%A7%D9%84%D8%AA%D9%86%D9%82%D9%8A%D8%A8-%D8%B9%D9%86-%D8%A7%D9%84%D8%A8%D9%8A%D8%A7%D9%86%D8%A7%D8%AA-%D9%81%D9%8A-%D8%AA%D8%B4%D8%AE%D9%8A%D8%B5-%D8%A7\/","REDIRECT_STATUS":"200","HTTP_X_FORWARDED_PROTO":"https","HTTP_CONNECTION":"upgrade","HTTP_HOST":"technologyreview.ae","HTTP_CF_CONNECTING_IP":"44.201.72.250","HTTP_CF_IPCOUNTRY":"US","HTTP_ACCEPT_ENCODING":"gzip","HTTP_CF_RAY":"810cc070b87b9c5a-IAD","HTTP_CF_VISITOR":"{\\\"scheme\\\":\\\"https\\\"}","HTTP_USER_AGENT":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)","HTTP_ACCEPT":"text\/html,application\/xhtml+xml,application\/xml;q=0.9,*\/*;q=0.8","HTTP_ACCEPT_LANGUAGE":"en-US,en;q=0.5","HTTP_CDN_LOOP":"cloudflare","PATH":"\/usr\/local\/sbin:\/usr\/local\/bin:\/usr\/sbin:\/usr\/bin:\/sbin:\/bin","SERVER_SIGNATURE":"Apache\/2.4.52 (Debian) Server at technologyreview.ae Port 80<\/address>\n","SERVER_NAME":"technologyreview.ae","SERVER_ADDR":"172.18.0.22","SERVER_PORT":"80","REMOTE_ADDR":"44.201.72.250","DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","REQUEST_SCHEME":"http","CONTEXT_PREFIX":"","CONTEXT_DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","SERVER_ADMIN":"webmaster@localhost","SCRIPT_FILENAME":"\/var\/www\/html\/index.php","REMOTE_PORT":"50380","REDIRECT_URL":"\/\u0643\u064a\u0641-\u0633\u0627\u0647\u0645-\u0627\u0644\u062a\u0646\u0642\u064a\u0628-\u0639\u0646-\u0627\u0644\u0628\u064a\u0627\u0646\u0627\u062a-\u0641\u064a-\u062a\u0634\u062e\u064a\u0635-\u0627\/","GATEWAY_INTERFACE":"CGI\/1.1","SERVER_PROTOCOL":"HTTP\/1.1","REQUEST_METHOD":"GET","QUERY_STRING":"","SCRIPT_NAME":"\/index.php","PHP_SELF":"\/index.php","REQUEST_TIME_FLOAT":1696415449.95563,"REQUEST_TIME":1696415449,"argv":[],"argc":0,"HTTPS":"on"},"user_ip":"44.201.72.250","user_agent":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)"}"
هذه الميزة مخصصة للمشتركين يمكنهم مشاركة المواضيع بحد اقصى 10 مواد من كافة مواقع مجرة
تعرف الشبكات التوليدية التنافسية GANs بأنها الخوارزميات المسؤولة عن تقنية التزييف العميق التي تؤدي إلى إنتاج فيديوهات مزيفة، لذا فقد اكتسبت بعضَ السمعة السيئة في الآونة الأخيرة، إلا أن من الممكن لقدرتها على تجميع صور واقعية جداً أن يكون لها فوائد مهمة للتشخيص الطبي.
تتميّز خوارزميات التعلم العميق بإمكانية مطابقة الأنماط في الصور؛ إذ يمكن تدريبها على اكتشاف مختلف أنواع السرطانات في صور الأشعة المقطعية، والتمييز بين الأمراض في صور الرنين المغناطيسي، والكشف عن الشذوذات في صور الأشعة السينية. ولكن لا يتوافر لدى الباحثين غالباً بيانات كافية للتدريب بسبب المخاوف المتعلقة بالخصوصية. وهنا يأتي دور الشبكات التوليدية التنافسية، التي يمكنها تجميع عدد أكبر من الصور الطبية التي لا يمكن تمييزها عن الصور الحقيقية، مما يضاعف حجم مجموعة البيانات بشكل فعال ليصل إلى المقدار اللازم.
ولكن هناك تحدّ آخر رغم ذلك؛ إذ يلزم تدريب خوارزميات التعليم العميق على صور عالية الدقة من أجل إنتاج أفضل التنبؤات، إلا أن تجميع هذه الصور عالية الدقة (وخاصة بالأبعاد الثلاثية) يستهلك الكثير من الطاقة الحاسوبية، وهذا يعني أن الأمر يتطلب أجهزة خاصة ومكلفة، مما يجعل استخدامه على نطاق واسع في المستشفيات غير عملي.
سجل في نشرة الخوارزمية
ابق مواكباً لأحدث أخبار وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في قطاعك، وتأثيراته المستقبلية على مجال عملك.
تم الإشتراك بنجاح !هناك خطأ ما, حاول مجدداً
ولهذا اقترح باحثون من معهد المعلوماتية الطبية بجامعة لوبيك طريقةً جديدة لجعل العملية أخفّ بكثير، فقاموا بتقسيمها إلى مراحل؛ حيث تقوم الشبكات التوليدية التنافسية أولاً بإنشاء الصورة بأكملها بدقة منخفضة، ثم تقوم بإنشاء التفاصيل بالدقة المناسبة لكل مقطع صغير على حدة. وأظهر الباحثون من خلال التجارب أن طريقتهم أدت إلى إنشاء صور واقعية عالية الدقة ثنائية وثلاثية الأبعاد بواسطة أجهزة حاسوبية ضعيفة، كما أظهرت أيضاً أن النفقات ظلت ثابتة بغض النظر عن حجم الصورة.
كارين هاو هي مراسلة الذكاء الاصطناعي في إم آي تي تكنولوجي ريفيو. وهي تقوم على وجه الخصوص بتغطية التأثيرات الأخلاقية والاجتماعية لهذه التكنولوجيا، بالإضافة إلى تطبيقاتها في خدمة الصالح … المزيد الاجتماعي.
نستخدم ملفات تعريف الارتباط لتحسين تجربتك، استمرار استخدامك للموقع يعني موافقتك على ذلك. سياسة الخصوصيةأوافقX
Privacy & Cookies Policy
Privacy Overview
This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these cookies, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may have an effect on your browsing experience.
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.
Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.