اشترك

الاستمرار بالحساب الحالي

شارك
شارك
Article image




تقوم هذه الشبكة بحساب التكاملات وحلّ المعادلات التفاضلية، بينما يقتصر التقدم في الشبكات العصبونية الأخرى على إجراء عمليات الجمع والضرب البسيطة.

2019-12-26 15:41:37

26 ديسمبر 2019
نقدم هذا التحدي إلى قرَّائنا من محبيّ الرياضيات، أوجد حلّ المعادلة التفاضلية التالية بالنسبة لـ y خلال 30 ثانية: هيا، بسرعة! الثواني تمرّ، لا تضيع الوقت! الجواب بالطبع هو: إن لم تستطع إيجاد الحل فلا تشعر بالإحباط؛ فالتعبير الرياضي في هذه المعادلة صعبٌ لدرجة أن العديد من حزم البرمجيات الرياضية المتطورة قد فشلَت في هذا التحدي أيضاً، حتى بعد 30 ثانية من إجراء العمليات الحسابية المعقدة على الأرقام. ولكن اليوم، يقول جويوم لامبل وفرانسوا شارتون من مركز أبحاث فيسبوك للذكاء الاصطناعي في باريس إنهما قد قاما بتطوير خوارزميةٍ يمكنها حلّ هذا التحدي في طرفة عين. لقد نجح هذان الباحثان -للمرة الأولى بهذا المجال- في تدريب شبكةٍ عصبونية على تنفيذ الاستدلال الرمزي اللازم من أجل إجراء عمليات التفاضل والتكامل على التعابير الرياضية. ويعتبر هذا العمل خطوةً هامة نحو تحقيق استدلالٍ رياضي ذو أداءٍ أفضل، كما يمثِّل طريقةً جديدة لتطبيق الشبكات العصبونية على مجالات تتجاوز المهام التقليدية في التعرف على الأنماط. ولنبدأ أولاً ببعض المعلومات الأساسية عن هذا الموضوع. لقد أصبحت الشبكات العصبونية عاليةَ الكفاءة في مهام التعرف على

أدخل بريدك الإلكتروني واقرأ المقال مجاناً

أنشئ حساباً مجاناً واقرأ مقالتين مجاناً كل شهر من أوسع تشكيلة محتوى أنتجته ألمع العقول العالمية والعربية.