اشترك

الاستمرار بالحساب الحالي

شارك
شارك
Article image
حقوق الصورة: تاتيانا شيبليفا/ شتر ستوك.



تكمن المشكلة في عجز العملية المستخدمة في بناء معظم نماذج التعلم الآلي التي نستخدمها اليوم عن إخبارنا ما إذا كانت ستنجح على أرض الواقع أو لا.

2020-11-21 19:00:38

2021-11-25 19:54:30

21 نوفمبر 2020
لا يخفى على أحد أن نماذج التعلم الآلي التي يتم ضبطها وتعديلها لتحقيق أداء شبه مثالي في المختبر غالباً ما تفشل في ظروف البيئة الحقيقية. يُعزى هذا الفشل عادةً إلى عدم التوافق بين البيانات التي تم تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي واختباره عليها والبيانات التي يواجهها في أرض الواقع، وهي مشكلة تُعرف باسم تبدُّل البيانات. وكمثال على هذه المشكلة، فإن الذكاء الاصطناعي المدرب على اكتشاف علامات المرض في الصور الطبية عالية الجودة سيواجه صعوبات بالغة في التعامل مع الصور الباهتة أو المقتطعة التي التقطتها كاميرا رديئة في عيادة مزدحمة. والآن، قامت مجموعة تضمّ 40 باحثاً ينتمون إلى سبع فرق مختلفة في…

مصطلح اليوم


SELF SUPERVISED LEARNING

التعلم ذاتي التوجيه

نوع من أنواع التعلم الآلي الذي يستطيع التعلم مباشرة من البيانات دون الحاجة للاعتماد على مجموعات بيانات موسومة مسبقاً حتى تنجح في إنجاز مهمة ما مثل التعرف على الأجسام أو الصور أو ترجمة المقاطع النصية.