اشترك

الاستمرار بالحساب الحالي

شارك
شارك


خوارزمية جديدة من جوجل تتعلم كيفية وضع العناصر على شريحة حاسوبية بالشكل الأمثل لجعلها أكثر كفاءة وأقل شراهة في استهلاك الطاقة.

2020-03-30 11:00:38

30 مارس 2020
Article image

قامت خوارزمية جديدة للتعلم المعزز بتعلم كيفية وضع العناصر على شريحة حاسوبية بالشكل الأمثل لجعلها أكثر كفاءة وأقل شراهة في استهلاك الطاقة. لعبة تتريس ثلاثية الأبعاد إن تنسيق مكونات الشريحة الإلكترونية، الذي يعرف أيضاً بتخطيط طبقات الشريحة، يمثل مسألة معقدة في مجال التصميم ثلاثي الأبعاد؛ حيث تتطلب هذه العملية ترتيباً جيداً ودقيقاً لتموضع المئات -وأحياناً الآلاف- من المكونات الموزعة على طبقات متعددة ضمن مساحة مقيدة. جرت العادة أن يقوم المهندسون يدوياً بتصميم التشكيلات الموضعية التي تخفض كمية الأسلاك المستخدمة بين المكونات إلى أقل حد ممكن، باعتبارها مؤشراً يمثل الكفاءة، ثم يستخدمون بعد ذلك برنامجاً لأتمتة التصميم الإلكتروني، يقوم بمحاكاة العمليات التي ينفذونها والتحقق من صحتها، الأمر الذي قد يستغرق ما يصل إلى 30 ساعة للمخطط الواحد. التأخير الزمني نظراً للمدة الزمنية التي يكلفها العمل على أي تصميم من تصاميم الشرائح، فمن المفترض -كما هو معتاد- أن تدوم الشرائح من سنتين إلى 5 سنوات. إلا أنه ومع التطور السريع الذي تحققه خوارزميات التعلم الآلي، فقد تسارعت الحاجة أيضاً إلى ظهور تصاميم هندسية جديدة من الشرائح. في السنوات الأخيرة، سعت العديد من الخوارزميات التي تهدف إلى تصميم أفضل المخططات الطبقية للشرائح، إلى تسريع عملية التصميم، لكنها كانت محدودة القدرات في إيجاد الحلول الأمثلية التي تحقق عدة أهداف في آن واحد، بما في ذلك مقدار الطاقة التي تستجرها الشريحة، وأداؤها الحسابي، واستثمار المساحة. التصميم

أدخل بريدك الإلكتروني واقرأ المقال مجاناً

أنشئ حساباً مجاناً واقرأ مقالتين مجاناً كل شهر من أوسع تشكيلة محتوى أنتجته ألمع العقول العالمية والعربية.



مراسلة الذكاء الاصطناعي ، إم آي تي تكنولوجي ريفيو