اشترك

الاستمرار بالحساب الحالي

شارك
شارك
Article image
الصور الأصلية: مارتين سانشيز وتايلور إستون عبر أنسبلاش | تعديل: إم آي تي تكنولوجي ريفيو العربية



هناك معلومات وبيانات كثيرة مرتبطة بالجائحة، تسمح لصنّاع القرار وعلماء الأوبئة والصحفيين بمتابعتها أولاً بأول، ولكن لا يمكننا الاعتماد عليها غالباً.

2020-08-23 19:00:16

2020-08-23 19:13:34

23 أغسطس 2020
مع استمرار جائحة فيروس كورونا بالانتشار حول العالم، لا يخفى على أحد وجود تفاوت واختلاف في أعداد الإصابات والوفيات بين دول العالم. وعلى الرغم من وجود تقارير رسمية يومية في معظم الدول عن الكثير من الأمور التفصيلية الأخرى المتعلقة بالجائحة، مثل أعداد الاختبارات والمصابين الذين يخضعون للعلاج في المستشفيات ولأجهزة التنفس الصناعي، إلا أن المشكلة الكبرى تكمن في أن هذه البيانات التي تُبنى عليها قرارات الدول ليست مثالية، وأحياناً غير صحيحة. إليكم أبرز الأسباب التي تؤدي إلى وجود مشاكل في هذه البيانات والإحصاءات. مشاكل متعلّقة بالاختبارات منذ بداية الجائحة، كان هناك قلق من عدم كفاية الاختبارات في العديد من الدول…

مصطلح اليوم


SELF SUPERVISED LEARNING

التعلم ذاتي التوجيه

نوع من أنواع التعلم الآلي الذي يستطيع التعلم مباشرة من البيانات دون الحاجة للاعتماد على مجموعات بيانات موسومة مسبقاً حتى تنجح في إنجاز مهمة ما مثل التعرف على الأجسام أو الصور أو ترجمة المقاطع النصية.