اشترك

الاستمرار بالحساب الحالي

شارك
شارك
Article image
MS TECH



إن تغيير إعدادات الخدمة السحابية التي تشغلها الخوارزمية يمكن أن يحدث أثراً كبيراً، كما وجد الباحثون. ولكن الأغلبية العظمى لا تتكلف عناء هذا التغيير.

بقلم

2022-07-29 10:13:14

29 يوليو 2022
يمثل التعلم العميق أساس أكبر النجاحات في التعلم الآلي، مثل التعرف المتقدم على الصور، وبرنامج ألفاغو (AlphaGo) بطل لعبة غو اللوحية، والنماذج اللغوية مثل جي بي تي 3 (GPT-3). ولكن هذا الأداء المذهل يتطلب تكلفة باهظة، حيث يحتاج تدريب نماذج التعلم العميق إلى مقادير ضخمة من الطاقة. والآن، يبين بحث جديد كيف يمكن للعلماء الذين يستخدمون المنصات السحابية لتدريب خوارزميات التعليم السحابي أن يخففوا إلى درجة كبيرة من الطاقة التي يستهلكونها، وبالتالي الانبعاثات التي يولدها هذا العمل. ويكمن المفتاح الأساسي في تغييرات بسيطة في إعدادات الخدمة السحابية.  قياس استهلاك الطاقة ومنذ تم نشر أول بحث يدرس

أدخل بريدك الإلكتروني واقرأ المقال مجاناً

أنشئ حساباً مجاناً واقرأ مقالتين مجاناً كل شهر من أوسع تشكيلة محتوى أنتجته ألمع العقول العالمية والعربية.