اشترك

الاستمرار بالحساب الحالي

شارك
شارك


قام الباحثون بتحويل 2,000 من مقاطع الفيديو إلى صور ثنائية الأبعاد إلى جانب بيانات عالية الدقة عن العمق، وقاموا باستخدام ذلك لتدريب شبكة عصبونية.

2019-07-15 15:00:09

2019-07-15 15:07:43

15 يوليو 2019
Article image
مصدر الصورة: نيكسوس | يوتيوب
عد بذاكرتك عن الإنترنت إلى العام 2016. هل تتذكر بعض الأشياء عن تحدي المانيكان؟ حسناً، يتم الآن استخدام تلك الصيحة التي انتشرت على يوتيوب بشكل سريع في ذلك العام لتدريب شبكة عصبونية على فهم المشاهد ثلاثية الأبعاد. خلفية الخبر نحن نجيد بشكل طبيعي تفسير الفيديوهات ثنائية الأبعاد على أنها مشاهد ثلاثية الأبعاد، لكن الآلات تتطلب تعليمها كيفية القيام بذلك. ومن المفيد امتلاك مثل هذه المهارة؛ حيث إن القدرة على إعادة بناء العمق (البعد الثالث)، وترتيب الأغراض المتحركة بحرّية، يمكنه أن يساعد الروبوتات على المناورة في بيئات غير مألوفة. وهذا هو السبب في أن التحدي قد أسر اهتمام الباحثين في مجال…


مراسلة الذكاء الاصطناعي ، إم آي تي تكنولوجي ريفيو