اشترك

الاستمرار بالحساب الحالي

شارك
شارك


يمكن للجغرافيين أن يستخدموا هذه التقنية لتحديد كيفية استخدام الأرض.

2021-07-29 22:54:23

13 أغسطس 2018
Article image

اشتهر ليوناردو دافنشي برسومات ولوحات تُظهر مناظر شاملة لمناطق معينة في إيطاليا، بمستوى من التفاصيل لم يكن متاحاً قبل اختراع التصوير الفوتوغرافي والطيران، ولطالما تساءل النقاد عن كيفية تخيله لهذه التفاصيل، لكنَّ الباحثين الآن بدؤوا في العمل على مسألة معاكسة؛ وهي استخلاص المنظر الأرضي لمنطقة ما على سطح الأرض انطلاقاً من صورة التُقطت بالقمر الاصطناعي، وكم ستكون هذه الصورة الاصطناعية واضحة. وقد أُجِيب عن السؤال بفضل عمل شيشينج دينج وزملائه في جامعة كاليفورنيا في ميرسيد؛ حيث قام هؤلاء الباحثون بتدريب خوارزمية تعلم آلي على تشكيل صور على مستوى الأرض بالاعتماد على صور الأقمار الاصطناعية من الأعلى، وتعتمد هذه التقنية على شكل من الذكاء الاصطناعي يعرف باسم الشبكة التنافسية التوليدية، وتتألف من شبكتين تعملان معاً؛ تسمى إحداهما بالمولِّد، والأخرى بالحَكَم. يشكِّل المولد الصور، ويقيِّمها الحكم بالاعتماد على بعض المعايير التي تعلمها؛ كمدى التشابه بين هذه الصور وصور الزرافات مثلاً، ثم باستخدام الحكم لأمر الخروج، يتعلم المولد تدريجياً كيف ينتج صوراً أقرب إلى الزرافات. وبهذه الطريقة درب دينج وزملاؤه الحكمَ، عن طريق استخدام صور حقيقية من الأرض إضافة لصور حقيقية بالأقمار الاصطناعية لنفس المكان؛ بحيث يتعلم كيف يربط بين الصور الأرضية والمنظر من الأعلى. وبالطبع تلعب جودة مجموعة البيانات دوراً هاماً؛ وقد استخدم الفريق الخريطة الأرضية LCM2015 كخريطة حقيقية للأرض، والتي تبين نوعية اليابسة بدقة كيلومتر واحد

أدخل بريدك الإلكتروني واقرأ المقال مجاناً

أنشئ حساباً مجاناً واقرأ مقالتين مجاناً كل شهر من أوسع تشكيلة محتوى أنتجته ألمع العقول العالمية والعربية.