اشترك

الاستمرار بالحساب الحالي

شارك
شارك

2020-08-03 18:00:48

2020-08-03 18:00:48

03 أغسطس 2020
Article image
مصدر الصورة: بي. هايس/ المعاهد الوطنية الأميركية للعلوم والتكنولوجيا
قام باحثون من المعاهد الوطنية الأميركية للعلوم والتكنولوجيا بإجراء دراسة لتقييم عمل أنظمة التعرف على الوجوه عند ارتداء الأشخاص للكمامات. وقد توصلت الدراسة إلى أن معظم خوارزميات التعرف على الوجوه قد سجلت معدل خطأ يتراوح بين 5% و50% في مطابقة صورة تم إضافة كمامة إليها بالتعديل الرقمي مع صورة الشخص نفسه من دون كمامة. ويستخدم هذا النوع من المطابقة في فتح قفل الهواتف الذكية وفي أنظمة التحقق من الصور الموجودة في جوازات السفر. تفاصيل الدراسة شملت الدراسة 89 نظاماً تجارياً للتعرف على الوجوه من إنتاج شركات مثل كانون وتنسينت ورانك ون وغيرها. واختبر الباحثون هذه الأنظمة باستخدام حوالي 6 مليون صورة عالية الدقة لمليون شخص. وعدلوا الصور رقمياً لإضافة 9 أنواع من الكمامات إليها؛ حيث تتباين هذه الكمامات الرقمية فيما بينها من حيث الشكل واللون ودرجة تغطية الأنف بما يتماشى مع تنوع الكمامات الحقيقية التي يستخدمها الناس. نتائج الدراسة قبل وضع الكمامات الرقمية، كان معدل خطأ أفضل الخوارزميات لا يتجاوز 0.3%، أما بعد وضع الكمامة، فقد ارتفع معدل خطئها إلى 5%. في حين أن الخوازميات الأخرى البارزة سجلت معدل خطأ يتراوح بين 20% و50% عند استخدامها في التعرف على الصور مع الكمامة.

ادخل بريدك الإلكتروني واحصل على المقال مجاناً.

اكتشف أفضل محتوى عربي على الإنترنت لتطوير ذاتك وتحسين مهاراتك وجودة حياتك وتحقيق طموحاتك في أسرع وقت.



مدير المحتوى العلمي والتقني ، مجرة