كيف تسمم النصوص التي يولدها الذكاء الاصطناعي الإنترنت؟

في بعض الأحيان، تكون إنتاجات أنظمة الذكاء الاصطناعي من صور وكتابات واضحة للعيان. ولكن إنتاجات هذه النماذج أصبحت، وعلى نحو متزايد، قادرة على خداعنا بسهولة، ودفعنا إلى الاعتقاد بأنها من إنتاج البشر. وقد أثبتت النماذج اللغوية الكبيرة على نحو خاص أنها بارعة في تأليف الهراء، فهي قادرة على تأليف نص يبدو صحيحاً، ولكنه في الواقع مليء بالمعلومات الخاطئة.

قد لا يبدو هذا مهماً إذا كان الموضوع مجرد مسألة تسلية لا أكثر، ولكنه قد يؤدي إلى عواقب وخيمة عند استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لتقديم النصائح الصحية أو غيرها من المعلومات المهمة دون إشراف بشري. كما يمكن أن تزيد أنظمة الذكاء الاصطناعي من سهولة إنتاج المعلومات الزائفة بكميات كبيرة وسهولة غير مسبوقة، إضافة إلى الإساءات والرسائل المزعجة، ما يؤدي إلى تشويش المعلومات التي نحصل عليها، بل وحتى تشويش صورتنا عن الواقع نفسه. ويمكن أن تكون مدعاة للقلق على نحو بالغ في فترة الانتخابات، على سبيل المثال.

ويطرح انتشار النماذج اللغوية الكبيرة التي يمكن الوصول إليها بسهولة سؤالاً مهماً: كيف سنميز إنتاج البشر من إنتاج الآلات في المواد التي نقرأها على الإنترنت؟ لقد نشرتُ مقالاً حول الأدوات التي يمكننا اللجوء إليها حالياً لكشف النصوص التي ولدها الذكاء الاصطناعي. وأقدم لكم هذا التحذير المسبق: إن مجموعة أدوات الكشف الحالية عاجزة للغاية أمام تشات جي بي تي.

اقرأ أيضاً: نظام ذكاء اصطناعي من جوجل يولد تتمة أغنية بمجرد الاستماع لمقطع منها

نماذج ماهرة وأدوات كشف عاجزة

ولكن هناك المزيد من الآثار بعيدة الأمد. فمن المحتمل أننا نشهد -وفي الزمن الحقيقي- ولادة موجة متسارعة ومتزايدة الضخامة من الهراء والنصوص الفارغة.

فقد تم تدريب النماذج اللغوية الكبيرة على مجموعات بيانات تم الحصول عليها من الإنترنت، بما في ذلك جميع الأشياء المسيئة والسخيفة والمزيفة والخبيثة التي كتبها البشر على الإنترنت. وبالتالي، فإن النماذج النهائية تعيد إطلاق هذه المعلومات المزيفة كحقائق، وينتشر إنتاجها في كل مكان على الإنترنت. وعندما تقوم شركات التكنولوجيا بمسح الإنترنت ثانية للحصول على النصوص، ستجمع النصوص التي كتبها الذكاء الاصطناعي لاستخدامها في تدريب نماذج لغوية أكثر ضخامة وأعلى قدرة على الإقناع، والتي سيستخدمها البشر لتوليد المزيد من الهراء، قبل جمعها واستخدامها لتدريب نماذج أخرى، وهكذا دواليك.

وتمتد هذه المشكلة -أي تلقيم الذكاء الاصطناعي بمخرجات من إنتاجه في حلقة مفرغة لإنتاج مخرجات أسوأ- إلى نطاق الصور أيضاً. وقد قال باحث الذكاء الاصطناعي في كلية الملك في لندن، مايك كوك، في مقال جديد لزميلي ويل دوغلاس هيفن حول مستقبل نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي: “لقد تلوثت الإنترنت إلى الأبد بالصور التي ولدها الذكاء الاصطناعي”.

“إن الصور التي صنعناها في 2022 ستكون جزءاً من أي نموذج يتم صنعه لاحقاً”.

اقرأ أيضاً: طريقة جديدة لترويض اللغة التي يولدها الذكاء الاصطناعي وتجنب الإحراج

صعوبة العثور على بيانات مناسبة لتدريب النماذج مستقبلاً