جوجل تعلن عن رقائق ذكاء اصطناعي تتفوق على الرقائق التي تطوّرها إنفيديا

حقوق الصورة: shutterstock.com/Novikov Aleksey

استمع الى المقالة الآن هذه الخدمة تجريبية

كشفت شركة جوجل تفاصيل عن أحدث حواسيبها الفائقة، وهي حواسيب تتضمن الجيل الجديد من وحدات معالجة تنسور (Tensor Processing Unit)، التي تقول جوجل إنها أسرع وأكثر كفاءة في استهلاك الطاقة من رقائق الذكاء الاصطناعي التي تطوّرها شركة إنفيديا.

تعد الحواسيب الفائقة (Supercomputers) الجديدة دليلاً على نجاح جوجل في تصميم وتصنيع رقائق الذكاء الاصطناعي، ومن المؤكد أنها ستؤدي دوراً مهماً في تطور صناعة التكنولوجيا بشكلٍ عام وصناعة الذكاء الاصطناعي بشكلٍ خاص.

وحدات معالجة تنسور

منذ عام 2016، تقوم جوجل بتصميم وتصنيع رقائق ذكاء اصطناعي تدعى وحدات معالجة تنسور (Tensor Processing Unit)، وهي معروفة اختصاراً باسم تي بي يو (TPU). هذه الرقائق مصممة خصيصاً لتطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، وقد استخدمتها جوجل في مجموعة متنوعة من المهام، بما في ذلك التعرف على الصور ومعالجة اللغة الطبيعية والترجمة الآلية.

رقائق تي بي يو في 4 (TPU v4) هي أحدث جيل من وحدات معالجة تنسور، وهي أسرع بنحو 1.7 مرة وأكثر كفاءة في استهلاك الطاقة بنحو 1.9 مرة من الجيل السابق، وتم تصنيعها وفق معمارية 5 نانومتر.

تقول جوجل إن TPU v4 هي أسرع رقاقة ذكاء اصطناعي متوفرة في السوق اليوم، وهي أكثر كفاءة في استهلاك الطاقة من كل الرقائق المنافسة، لذا يمكن استخدامها في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتشغيلها لفترات طويلة دون مواجهة مشكلة ارتفاع درجة الحرارة.

تأثير هذه الرقائق على الذكاء الاصطناعي

يتطلب تطوير وتدريب وتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي كمية كبيرة من الطاقة، لهذا السبب، تركّز الكثير من أبحاث الذكاء الاصطناعي على كفاءة استهلاك الطاقة، وهذه الرقائق الجديدة ستكون مفيدة للغاية لأنها تستهلك طاقة أقل من كل الرقائق المتوفرة في السوق اليوم.

تعد هذه الرقائق تقدماً كبيراً، ليس لشركة جوجل فقط، بل لكل الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي، إذ ستسمح بتدريب نماذج ذكاء اصطناعي أكبر حجماً وأكثر تعقيداً، ما سيؤدي إلى نتائج أفضل بكثير في مجالات عديدة مثل التعرف على الصور ومعالجة اللغة الطبيعية والترجمة الآلية وغيرها.

ليس هذا فقط، إذ سيقلل استهلاك كميات أقل من الطاقة من التأثيرات البيئية السلبية لقطاع التكنولوجيا، ويسهم في خفض انبعاث غازات الاحتباس الحراري من مراكز البيانات.

الرقائق الجديدة ستشكّل تحدياً كبيراً لشركة إنفيديا التي كانت منذ فترة طويلة رائدة في تطوير رقائق الذكاء الاصطناعي، ومن المتوقع أن تستخدم شركات مثل أمازون وفيسبوك وتسلا رقائق TPU v4 الجديدة بدلاً من رقائق إنفيديا.

على سبيل المثال، اختارت شركة ميدجورني (Midjourney)، وهي شركة ناشئة تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحويل النص إلى صور، رقائق TPU v4 لتدريب الإصدار الرابع من نموذج توليد الصور الخاص بها.

كيف يمكن استخدام الرقائق الجديدة؟

لم يتضح بعد كم هو سعر رقاقة TPU v4 الجديدة، لكن من المؤكد أن سعرها سيكون أغلى من رقائق الجيل السابق.

قامت جوجل بنشر العشرات من الحواسيب الفائقة التي تعمل برقائق TPU v4 في مراكز البيانات التابعة لها، وهي الآن متاحة لعملاء الشركة الذين يستخدمون منصة جوجل السحابية (Google Cloud Platform).