شارك
الرئيسية
1 دقيقةما هو التعلم العلائقي الإحصائي؟
هو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي يهتم بالنماذج التي تظهر عدم اليقين والتي يمكن التعامل معها باستخدام الأساليب الإحصائية والبنية العلائقية المعقدة. كما يُعرف باسم البرمجة المنطقية الاستقرائية الاحتمالية.
يعالج أحد الأسئلة المركزية للذكاء الاصطناعي، وهي تكامل التفكير الاحتمالي مع التعلم الآلي والتمثيلات من الدرجة الأولى والعلاقات والتفكير.
ما المهام التي يمكن أن ينجزها التعلم العلائقي الإحصائي؟
- تصنيف الكائنات والتنبؤ بنوعها: التنبؤ بفئة الكائن استناداً إلى سماته والعلاقات وخصائص الكائنات المرتبطة به.
- تصنيف نوع الارتباط: نوع أو غرض الارتباط على أساس خصائص الكائنات المشاركة.
- التنبؤ بوجود الارتباط: التنبؤ بوجود صلة بين كائنين.
- تقدير عدد الارتباطات: التنبؤ بعدد الكيانات التي يتم الوصول إليها على طول مسار من كيان ما.
- اكتشاف المجموعات: التنبؤ عندما تنتمي مجموعة من الكيانات إلى المجموعة نفسها بناءً على تجميع قيم سمات الكائن وبنية الارتباط.
- إنشاء الرابط: أي إحداث علاقة عامة جديدة من الروابط والمسارات الحالية.
- التجميع القائم على الارتباط: تجميع الأجسام المتشابهة، حيث يتم تحديد التشابه وفقاً لروابط الكائن، والمهمة ذات الصلة بالتصفية التعاونية في نظم التوصية.
- نمذجة الشبكات الاجتماعية: عملية الدراسة والتحقيق في هياكل الشبكات الاجتماعية من خلال استخدام الشبكات ونظرية الرسم البياني.
تطبيقات التعلم العلائقي الإحصائي
توجد العديد من التطبيقات في مجموعة واسعة من المجالات مثل محركات البحث على الويب وتنقيب النصوص والتكنولوجيا الحيوية والتنقيب عن البيانات ومعالجة اللغة الطبيعية ونقل التعلم بالإضافة إلى التفكير الاستدلالي.