check_post_to_show: string(2002) "{"is_valid":1,"global_remaining_posts_to_view":0,"remaining_posts_to_view":0,"number_all_post":0,"number_post_read":0,"exceeded_daily_limit":0,"is_watched_before":0,"sso_id":43303,"user_agent":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)","user_ip":"34.229.63.28","user_header":{"SERVER_SOFTWARE":"Apache\/2.4.52 (Debian)","REQUEST_URI":"\/technodad\/%d8%aa%d8%b3%d9%88%d9%8a%d8%a9-%d8%a7%d9%84%d8%ad%d8%b2%d9%85%d8%a9\/","REDIRECT_STATUS":"200","HTTP_X_FORWARDED_PROTO":"https","HTTP_CONNECTION":"upgrade","HTTP_HOST":"technologyreview.ae","HTTP_CDN_LOOP":"cloudflare","HTTP_CF_IPCOUNTRY":"US","HTTP_ACCEPT_ENCODING":"gzip","HTTP_CF_RAY":"83241be53cf22017-IAD","HTTP_CF_VISITOR":"{\\\"scheme\\\":\\\"https\\\"}","HTTP_USER_AGENT":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)","HTTP_ACCEPT":"text\/html,application\/xhtml+xml,application\/xml;q=0.9,*\/*;q=0.8","HTTP_ACCEPT_LANGUAGE":"en-US,en;q=0.5","HTTP_CF_CONNECTING_IP":"34.229.63.28","PATH":"\/usr\/local\/sbin:\/usr\/local\/bin:\/usr\/sbin:\/usr\/bin:\/sbin:\/bin","SERVER_SIGNATURE":"Apache\/2.4.52 (Debian) Server at technologyreview.ae Port 80<\/address>","SERVER_NAME":"technologyreview.ae","SERVER_ADDR":"172.18.0.17","SERVER_PORT":"80","REMOTE_ADDR":"34.229.63.28","DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","REQUEST_SCHEME":"http","CONTEXT_PREFIX":null,"CONTEXT_DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","SERVER_ADMIN":"webmaster@localhost","SCRIPT_FILENAME":"\/var\/www\/html\/index.php","REMOTE_PORT":"51724","REDIRECT_URL":"\/technodad\/\u062a\u0633\u0648\u064a\u0629-\u0627\u0644\u062d\u0632\u0645\u0629\/","GATEWAY_INTERFACE":"CGI\/1.1","SERVER_PROTOCOL":"HTTP\/1.1","REQUEST_METHOD":"GET","QUERY_STRING":null,"SCRIPT_NAME":"\/index.php","PHP_SELF":"\/index.php","REQUEST_TIME_FLOAT":1702029077.554297,"REQUEST_TIME":1702029077,"argv":[],"argc":0,"HTTPS":"on"},"content_user_category":"paid","content_cookies":{"status":0,"sso":{"content_id":43303,"client_id":"1d1883f4-87d0-4156-8903-e6ceb0cb4224"},"count_read":null},"is_agent_bot":1}"
تعمل عن طريق تنشيط العصبونات في كل طبقة، وهذا يضمن بقاء توزيع المدخلات على طبقات الشبكة كما هو حتى أثناء تعلم الشبكة العصبونية.
كيف تعمل تقنية تسوية الحزمة؟
تعمل هذه التقنية وفق عدة مراحل وهي:
تعمل عن طريق توزيع المدخلات لكل طبقة من الشبكة. حيث يتم ذلك عن طريق حساب المتوسط والانحراف المعياري لقيم الدخل.
يتم قياس المدخلات بحيث يكون لها متوسط 0 وانحراف معياري قدره 1.
يضمن هذا حسن التعامل مع المدخلات في كل طبقة ويجعل تدريب الشبكات العصبونية العميقة أسهل.
أهمية تقنية تسوية الحزمة
تقدم تقنية تسوية الحزمة العديد من المزايا المهمة للشبكات، إليك بعضاً منها:
تساعد في تسريع عمليات تدريب الشبكات العصبونية.
تسمح بمعدلات التدريب العالية، أي زيادة عدد التكرارات ما يزيد من سرعة الشبكة.
تسهل عملية تهيئة الأوزان في الشبكات العصبونية العميقة.
تمدد فعالية توابع التفعيل التي تفقد قيمتها الفعلية بعد عدد معين من التكرارات مثل تابع التفعيل الخطي.
تبسط إنشاء الشبكات الأعمق لتقدم نتائج أفضل.
متى نستخدم تقنية تسوية الحزمة؟
يمكن استخدام تقنية تسوية الحزمة لتحسين تدريب الشبكات العصبونية العميقة في هذه الحالات:
التغير في توزيع المدخلات على كل طبقة مع تقدم التدريب: وتعد هذه الحالة مشكلة لأنها يمكن أن تجعل عملية التدريب أبطأ ويمكن أن تؤدي إلى نتائج دون المستوى الأمثل.
وجود تباين كبير في درجات التدريب: تساعد في تقليل تباين الدرجات والتي يمكن أن تكون مشكلة عند تدريب الشبكات العصبونية العميقة.
تحسين نشر النموذج المدرب: تساعد في تقليل فرط ملائمة بيانات التدريب، من خلال تسوية المدخلات لكل طبقة.
عند وجود كمية حسابات كبيرة: تساعد تسوية حزم المدخلات لكل طبقة في تقليل عدد العمليات التي يجب إجراؤها.
تعمل عن طريق تنشيط العصبونات في كل طبقة، وهذا يضمن بقاء توزيع المدخلات على طبقات الشبكة كما هو حتى أثناء تعلم الشبكة العصبونية.
كيف تعمل تقنية تسوية الحزمة؟
تعمل هذه التقنية وفق عدة مراحل وهي:
تعمل عن طريق توزيع المدخلات لكل طبقة من الشبكة. حيث يتم ذلك عن طريق حساب المتوسط والانحراف المعياري لقيم الدخل.
يتم قياس المدخلات بحيث يكون لها متوسط 0 وانحراف معياري قدره 1.
يضمن هذا حسن التعامل مع المدخلات في كل طبقة ويجعل تدريب الشبكات العصبونية العميقة أسهل.
أهمية تقنية تسوية الحزمة
تقدم تقنية تسوية الحزمة العديد من المزايا المهمة للشبكات، إليك بعضاً منها:
تساعد في تسريع عمليات تدريب الشبكات العصبونية.
تسمح بمعدلات التدريب العالية، أي زيادة عدد التكرارات ما يزيد من سرعة الشبكة.
تسهل عملية تهيئة الأوزان في الشبكات العصبونية العميقة.
تمدد فعالية توابع التفعيل التي تفقد قيمتها الفعلية بعد عدد معين من التكرارات مثل تابع التفعيل الخطي.
تبسط إنشاء الشبكات الأعمق لتقدم نتائج أفضل.
متى نستخدم تقنية تسوية الحزمة؟
يمكن استخدام تقنية تسوية الحزمة لتحسين تدريب الشبكات العصبونية العميقة في هذه الحالات:
التغير في توزيع المدخلات على كل طبقة مع تقدم التدريب: وتعد هذه الحالة مشكلة لأنها يمكن أن تجعل عملية التدريب أبطأ ويمكن أن تؤدي إلى نتائج دون المستوى الأمثل.
وجود تباين كبير في درجات التدريب: تساعد في تقليل تباين الدرجات والتي يمكن أن تكون مشكلة عند تدريب الشبكات العصبونية العميقة.
تحسين نشر النموذج المدرب: تساعد في تقليل فرط ملائمة بيانات التدريب، من خلال تسوية المدخلات لكل طبقة.
عند وجود كمية حسابات كبيرة: تساعد تسوية حزم المدخلات لكل طبقة في تقليل عدد العمليات التي يجب إجراؤها.
نستخدم ملفات تعريف الارتباط لتحسين تجربتك، استمرار استخدامك للموقع يعني موافقتك على ذلك. سياسة الخصوصيةأوافقX
Privacy & Cookies Policy
Privacy Overview
This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these cookies, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may have an effect on your browsing experience.
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.
Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.
