content_cookies111:string(1682) "{"id":17199,"content_cookies":null,"user_header":{"SERVER_SOFTWARE":"Apache\/2.4.52 (Debian)","REQUEST_URI":"\/technodad\/%D9%85%D8%AD%D8%B1%D9%83-%D8%A7%D9%84%D8%AA%D9%88%D8%B5%D9%8A%D8%A9\/","REDIRECT_STATUS":"200","HTTP_X_FORWARDED_PROTO":"https","HTTP_CONNECTION":"upgrade","HTTP_HOST":"technologyreview.ae","HTTP_CF_CONNECTING_IP":"18.232.179.37","HTTP_CF_IPCOUNTRY":"US","HTTP_ACCEPT_ENCODING":"gzip","HTTP_CF_RAY":"80e3938c0fff9c1e-IAD","HTTP_CF_VISITOR":"{\\\"scheme\\\":\\\"https\\\"}","HTTP_USER_AGENT":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)","HTTP_ACCEPT":"text\/html,application\/xhtml+xml,application\/xml;q=0.9,*\/*;q=0.8","HTTP_ACCEPT_LANGUAGE":"en-US,en;q=0.5","HTTP_CDN_LOOP":"cloudflare","PATH":"\/usr\/local\/sbin:\/usr\/local\/bin:\/usr\/sbin:\/usr\/bin:\/sbin:\/bin","SERVER_SIGNATURE":"Apache\/2.4.52 (Debian) Server at technologyreview.ae Port 80<\/address>\n","SERVER_NAME":"technologyreview.ae","SERVER_ADDR":"172.18.0.9","SERVER_PORT":"80","REMOTE_ADDR":"18.232.179.37","DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","REQUEST_SCHEME":"http","CONTEXT_PREFIX":"","CONTEXT_DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","SERVER_ADMIN":"webmaster@localhost","SCRIPT_FILENAME":"\/var\/www\/html\/index.php","REMOTE_PORT":"60504","REDIRECT_URL":"\/technodad\/\u0645\u062d\u0631\u0643-\u0627\u0644\u062a\u0648\u0635\u064a\u0629\/","GATEWAY_INTERFACE":"CGI\/1.1","SERVER_PROTOCOL":"HTTP\/1.1","REQUEST_METHOD":"GET","QUERY_STRING":"","SCRIPT_NAME":"\/index.php","PHP_SELF":"\/index.php","REQUEST_TIME_FLOAT":1695983694.948279,"REQUEST_TIME":1695983694,"argv":[],"argc":0,"HTTPS":"on"},"user_ip":"18.232.179.37","user_agent":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)"}"
نظام يقوم باقتراح المنتجات والخدمات والمعلومات على المستخدمين بالاعتماد على تحليل البيانات وترشيحها. إذ يقوم بدايةً بجمع سجلات الاستخدام والسلوكيات السابقة لمستخدم ما، بالإضافة إلى سلوك المستخدمين المماثلين له. وذلك بهدف اقتراح المنتجات التي قد تقع ضمن دائرة اهتمامه. تعتمد محركات التوصية عادةً على البيانات الضخمة وخوارزميات التعلم الآلي، وتقدم طريقة فعالة للشركات لترويج منتجاتها وتقديم حلول مخصصة للمستهلكين بناءً على تجاربهم وسلوكهم وتفضيلاتهم واهتماماتهم.
كيف يعمل محرك التوصية؟
يعتمد محرك التوصية على عنصر أساسي يعرف باسم التابع الموصي (Recommender Function)، والذي يأخذ بعين الاعتبار مجموعة من البيانات والمعلومات المتعلقة بالمستخدم ويتوقع نسبة إقباله على منتج ما. وتمر عملية معالجة البيانات بالمراحل التالية:
مرحلة الجمع: يتم فيها جمع البيانات الصريحة مثل التقييمات والتعليقات على المنتجات، بالإضافة إلى البيانات الضمنية مثل سجلات البحث والتصفح ومحتويات عربات التسوق.
مرحلة التخزين: يتم فيها تخزين البيانات في قواعد البيانات بالشكل المناسب لتتم عملية تحليلها.
مرحلة التحليل: يقوم فيها النظام بتحليل بيانات المستخدم بطرق مختلفة وإيجاد العناصر ذات بيانات التفاعل المشابهة لتفاعله.
مرحلة الترشيح: يتم فيها ترشيح البيانات باستخدام الخوارزميات المناسبة للحصول على المعلومات اللازمة لتقديم التوصيات للمستخدمين.
ما هي فوائد محرك التوصية؟
يساعد محرك التوصية الشركات على زيادة العائدات وتحسين معدلات النقرات على الإعلانات. كما قد يكون له آثار إيجابية على تجربة المستخدم، وبالنتيجة زيادة رضاه عن المنتجات أو الخدمات التي تقدمها تلك الشركة. فعلى سبيل المثال تقدم منصة نيتفلكس مجموعة من توصيات الأفلام والمسلسلات التي قد يستمتع المستخدم بمشاهدتها، وتوفر عليه الكثير من الوقت والجهد اللازم لتصفح مكتبتها الضخمة. وقد تمكنت المنصة باستخدام هذه الميزة من تخفيض معدلات إلغاء الاشتراك موفرة بذلك حوالي مليار دولار سنوياً.
نستخدم ملفات تعريف الارتباط لتحسين تجربتك، استمرار استخدامك للموقع يعني موافقتك على ذلك. سياسة الخصوصيةأوافقX
Privacy & Cookies Policy
Privacy Overview
This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these cookies, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may have an effect on your browsing experience.
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.
Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.