check_post_to_show: string(2011) "{"is_valid":1,"global_remaining_posts_to_view":0,"remaining_posts_to_view":0,"number_all_post":0,"number_post_read":0,"exceeded_daily_limit":0,"is_watched_before":0,"user_agent":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)","user_ip":"44.212.96.86","user_header":{"SERVER_SOFTWARE":"Apache\/2.4.52 (Debian)","REQUEST_URI":"\/technodad\/%D8%A7%D9%84%D8%B5%D9%86%D8%AF%D9%88%D9%82-%D8%A7%D9%84%D8%A3%D8%B3%D9%88%D8%AF\/","REDIRECT_STATUS":"200","HTTP_X_FORWARDED_PROTO":"https","HTTP_CONNECTION":"upgrade","HTTP_HOST":"technologyreview.ae","HTTP_CDN_LOOP":"cloudflare","HTTP_CF_IPCOUNTRY":"US","HTTP_ACCEPT_ENCODING":"gzip","HTTP_CF_RAY":"8308d0366e7b1ff8-IAD","HTTP_CF_VISITOR":"{\\\"scheme\\\":\\\"https\\\"}","HTTP_USER_AGENT":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)","HTTP_ACCEPT":"text\/html,application\/xhtml+xml,application\/xml;q=0.9,*\/*;q=0.8","HTTP_ACCEPT_LANGUAGE":"en-US,en;q=0.5","HTTP_CF_CONNECTING_IP":"44.212.96.86","PATH":"\/usr\/local\/sbin:\/usr\/local\/bin:\/usr\/sbin:\/usr\/bin:\/sbin:\/bin","SERVER_SIGNATURE":"Apache\/2.4.52 (Debian) Server at technologyreview.ae Port 80<\/address>","SERVER_NAME":"technologyreview.ae","SERVER_ADDR":"172.18.0.17","SERVER_PORT":"80","REMOTE_ADDR":"44.212.96.86","DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","REQUEST_SCHEME":"http","CONTEXT_PREFIX":null,"CONTEXT_DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","SERVER_ADMIN":"webmaster@localhost","SCRIPT_FILENAME":"\/var\/www\/html\/index.php","REMOTE_PORT":"45182","REDIRECT_URL":"\/technodad\/\u0627\u0644\u0635\u0646\u062f\u0648\u0642-\u0627\u0644\u0623\u0633\u0648\u062f\/","GATEWAY_INTERFACE":"CGI\/1.1","SERVER_PROTOCOL":"HTTP\/1.1","REQUEST_METHOD":"GET","QUERY_STRING":null,"SCRIPT_NAME":"\/index.php","PHP_SELF":"\/index.php","REQUEST_TIME_FLOAT":1701742861.883207,"REQUEST_TIME":1701742861,"argv":[],"argc":0,"HTTPS":"on"},"content_user_category":"paid","content_cookies":{"status":0,"sso":{"content_id":46569,"client_id":"1d1883f4-87d0-4156-8903-e6ceb0cb4224"},"count_read":null},"is_agent_bot":1}"
تتوصل نماذج الذكاء الاصطناعي في الصندوق الأسود إلى استنتاجات أو قرارات دون تقديم أي تفسيرات لكيفية الوصول إليها، بحيث تقوم الشبكات العصبونية العميقة والشبكات العصبونية الاصطناعية بتوزيع البيانات واتخاذ القرارات عبر عشرات الآلاف من العصبونات الاصطناعية، ما يؤدي إلى تعقيد قد يكون من الصعب فهمه مثل دماغ الإنسان.
كيف يعمل الصندوق الأسود؟
تأخذ خوارزمية التعلم ملايين نقاط البيانات كمدخلات وتربط ميزات بيانات محددة لإنتاج المخرجات، وتشمل العملية الخطوات التالية:
تتم تغذية الخوارزمية بعددٍ كبير من البيانات ما يمكّنها من التجربة والتعلم من تلقاء نفسها من خلال التجربة والخطأ.
يتعلم النموذج تغيير معلماته الداخلية حتى يتمكن من التنبؤ بالمخرجات الدقيقة للمدخلات الجديدة باستخدام عينة كبيرة من المدخلات والمخرجات المتوقعة.
يصبح نموذج التعلم الآلي جاهزاً لإجراء تنبؤات باستخدام بيانات العالم الحقيقي نتيجة لهذا التدريب.
يحدد النموذج طريقته ونهجه ومجموعة معارفه مع البيانات الإضافية كلها بمرور الوقت.
تطبيقات الصندوق الأسود
تستخدم تكنولوجيا الصندوق الأسود على نطاقٍ واسع من حولنا، إليك أبرز التطبيقات:
السيارات ذاتية القيادة: يؤدي الصندوق الأسود دوراً حاسماً في جوانب مختلفة من تشغيل المركبات، بحيث تعالج نماذج الصندوق الأسود مصادر مختلفة لبيانات أجهزة الاستشعار لفهم البيئة المحيطة، إذ تكون قادرة على تحديد الأشياء وتحليل الأنماط المعقدة في البيانات.
القطاع المالي: تستخدم الشبكات العصبونية الاصطناعية وآلات متجهات الدعم (SVM) في الأسواق المالية لمهام مثل التنبؤ بأسعار الأسهم أو تقييم مخاطر الائتمان والتداول وتحسين المحفظة الرقمية.
الروبوتات: تستخدم الروبوتات العديد من أجهزة الاستشعار والخوارزميات لاتخاذ القرارات وتحديد مسارها وتحركاتها، وغالباً تكون هذه الخوارزميات معقدة لدرجة يصعب فهم طريقة عملها.
تتوصل نماذج الذكاء الاصطناعي في الصندوق الأسود إلى استنتاجات أو قرارات دون تقديم أي تفسيرات لكيفية الوصول إليها، بحيث تقوم الشبكات العصبونية العميقة والشبكات العصبونية الاصطناعية بتوزيع البيانات واتخاذ القرارات عبر عشرات الآلاف من العصبونات الاصطناعية، ما يؤدي إلى تعقيد قد يكون من الصعب فهمه مثل دماغ الإنسان.
كيف يعمل الصندوق الأسود؟
تأخذ خوارزمية التعلم ملايين نقاط البيانات كمدخلات وتربط ميزات بيانات محددة لإنتاج المخرجات، وتشمل العملية الخطوات التالية:
تتم تغذية الخوارزمية بعددٍ كبير من البيانات ما يمكّنها من التجربة والتعلم من تلقاء نفسها من خلال التجربة والخطأ.
يتعلم النموذج تغيير معلماته الداخلية حتى يتمكن من التنبؤ بالمخرجات الدقيقة للمدخلات الجديدة باستخدام عينة كبيرة من المدخلات والمخرجات المتوقعة.
يصبح نموذج التعلم الآلي جاهزاً لإجراء تنبؤات باستخدام بيانات العالم الحقيقي نتيجة لهذا التدريب.
يحدد النموذج طريقته ونهجه ومجموعة معارفه مع البيانات الإضافية كلها بمرور الوقت.
تطبيقات الصندوق الأسود
تستخدم تكنولوجيا الصندوق الأسود على نطاقٍ واسع من حولنا، إليك أبرز التطبيقات:
السيارات ذاتية القيادة: يؤدي الصندوق الأسود دوراً حاسماً في جوانب مختلفة من تشغيل المركبات، بحيث تعالج نماذج الصندوق الأسود مصادر مختلفة لبيانات أجهزة الاستشعار لفهم البيئة المحيطة، إذ تكون قادرة على تحديد الأشياء وتحليل الأنماط المعقدة في البيانات.
القطاع المالي: تستخدم الشبكات العصبونية الاصطناعية وآلات متجهات الدعم (SVM) في الأسواق المالية لمهام مثل التنبؤ بأسعار الأسهم أو تقييم مخاطر الائتمان والتداول وتحسين المحفظة الرقمية.
الروبوتات: تستخدم الروبوتات العديد من أجهزة الاستشعار والخوارزميات لاتخاذ القرارات وتحديد مسارها وتحركاتها، وغالباً تكون هذه الخوارزميات معقدة لدرجة يصعب فهم طريقة عملها.
نستخدم ملفات تعريف الارتباط لتحسين تجربتك، استمرار استخدامك للموقع يعني موافقتك على ذلك. سياسة الخصوصيةأوافقX
Privacy & Cookies Policy
Privacy Overview
This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these cookies, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may have an effect on your browsing experience.
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.
Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.
