هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي الذي يمكّن الحواسيب من التعلم لتحسين أدائها في المهام، دون أن تتم برمجتها بشكل صريح. أعطى التعلم الآلي التطبيقي نتائج مذهلة مثل سيارات ذاتية القيادة، والتعرف التلقائي على الكلام، وبحثاً فعالاً على الويب، وشرحاً شاملاً للجينوم البشري.
يتم تطبيق التعلم الآلي على مشكلة معينة متعلقة بالبيانات، ويمكن أن يتضمن هذا التعلم الآلي إما نماذج خاضعة للإشراف، ا يعني أن هناك خوارزمية تعمل على تحسين نفسها على أساس بيانات التدريب المسماة، أو النماذج غير الخاضعة للإشراف، والتي يتم فيها استخلاص الاستدلالات والتحليلات من البيانات غير المسماة.
حيث يتميز التعلم الآلي التطبيقي بشكل عام باستخدام الخوارزميات والتقنيات الإحصائية لفهم البيانات وتصنيفها ومعالجتها. كما يمكن تطبيق التعلم الآلي في أي حالة توجد فيها حلول غير حتمية لمشكلة ما، وخاصة عندما يتطلب الأمر معالجة كمية كبيرة من البيانات المولدة إحصائياً وتحليلها.
