ما معنى التعرّف إلى الأشياء؟
هو مجال الذكاء الاصطناعي المعني بالتعرف إلى الأشياء والكيانات المختلفة لتحديد كائن معين في صورة رقمية أو مقطع فيديو. حيث تعتمد تكنولوجيا التعرّف إلى الكائنات على خوارزميات المطابقة أو التعلم الآلي أو التعرّف إلى الأنماط باستخدام تقنيات قائمة على المظهر أو الميزات.
تتضمن الطرق المستخدمة لتحديد العناصر: النماذج ثلاثية الأبعاد، وتحديد المكونات، واكتشاف الحواف، وتحليل الأشكال من زوايا مختلفة.
تقنيات التعرّف إلى الأشياء
يمكن التعرّف إلى الأشياء باستخدام مجموعة متنوعة من النماذج، بما في ذلك:
- نماذج استخراج الميزات والتعلم الآلي.
- نماذج التعلم العميق.
- نماذج ذخيرة الكلمات.
- مناهج المطابقة القائمة على التدرج والمشتقات.
- خوارزمية فيولا جونز، والتي يمكن استخدامها للتعرّف إلى مجموعة متنوعة من الأشياء، بما في ذلك الوجوه والألوان.
- مطابقة النموذج.
- تجزئة الصورة وتحليل النقطة.
أين تستخدم تكنولوجيا التعرّف إلى الأشياء؟
يُستخدم التعرّف إلى الأشياء في العديد من حالات الاستخدام العملي. مثل:
- الذكاء الاصطناعي للبيع بالتجزئة: يمكن لنماذج التعرّف إلى الكائنات تحديد المنتجات والعلامات التجارية المختلفة لتحليل كيفية تفاعل العملاء معها وشرائها.
- في الذكاء الاصطناعي الجغرافي المكاني: يمكن للباحثين في الحياة البرية استخدام التعرّف إلى الأشياء للتعرف إلى لقطات الطائرات دون طيار لتحليل كيفية تغير مجموعات الحيوانات في منطقة ما بمرور الوقت.
- في وسائل الإعلام: يمكن لمتخصصي المبيعات والتسويق استخدام التعرف إلى الأشياء لتحديد الشعارات والعلامات التجارية والمنتجات لفهم محتويات الصورة بشكل أفضل.
- تتطلب السيارات ذاتية التحكم التعرف إلى الأشياء لتحديد الأجزاء الأكثر صلة بالعالم من حولها مثل المشاة أو لافتات الطرق أو السيارات الأخرى.
