هو تقنية تستخدم في الذكاء الاصطناعي تتضمن الانطلاق من الهدف أو القيمة المنشودة والعودة خلفاً لتحديد أفضل مسار للعمل يجب اتخاذه. غالباً ما يتم استخدامه في التخطيط وتطبيقات حل المشكلات.
تبدأ خوارزمية التسلسل العكسي من الهدف ثم تعمل تراجعياً مع الأخذ في الاعتبار كل إجراء محتمل يمكن أن يؤدي إلى حالة الهدف، حتى يصل إلى الحالة النهائية.
توجد عدة خصائص في التسلسل العكسي وهي:
يعتبر التسلسل العكسي أسلوباً شائعاً في مجال الذكاء الاصطناعي يستخدم لاستنتاج معلومات جديدة من البيانات الحالية. في التسلسل العكسي يبدأ نظام الذكاء الاصطناعي من الأهداف أو النتائج ثم يتراجع للخلف وصولاً للأسباب.
مثلاً، تخيل أنك طبيب وتريد تشخيص إصابة مريض بمرض نادر. قد لا تعرف الكثير عن المرض، ولكنك تعرف الأعراض. لذلك يمكنك البدء بالبحث عن الأعراض التي تتطابق مع المرض.
يمكن استخدام السلاسل العكسية في مجموعة متنوعة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي، من التشخيص الطبي إلى التخطيط المالي، فهي تقنية قوية للتفكير وحل المشكلات.
توجد عدة تحديات تؤخذ في عين الاعتبار في التسلسل العكسي وهي:
